Спикеры AiConf 2025 получат бонусы
Представьте недалёкое будущее. ИИ везде и во всём помогает человеку. Коллеги разговаривают в офисе перед обедом. Автоматическая кухня на основе их предпочтений, интенсивности тренировок, особенностей повседневной жизни и эмоционального состояния готовит им подходящий набор блюд. Виртуальные помощники отбирают и сообщают только нужные и полезные новости, а рабочие консультанты суммаризируют данные по проектам и выстраивают прогноз занятости и нагрузок. Коллеги ведут неспешный small talk, чтобы отвлечься от рабочего процесса.—
Мама, у меня RAG: пути к улучшению, когда он «наивный»
В последние пару лет RAG (retrieval-augmented generation) стал одной из самых обсуждаемых технологий в области обработки текстов и поисковых систем. Его идея проста: объединить поиск (retrieval) и генерацию (generation), чтобы быстрее находить нужную информацию и создавать более точные тексты.
Искусственный интеллект без иллюзий: от модных трендов к реальным решениям
Прошедший год стал переломным моментом для искусственного интеллекта, когда технологии, ещё недавно кажущиеся чем-то из области фантастики, начали закрепляться в реальных бизнес-процессах и научных исследованиях. Как человек, который следит за развитием ИИ и его влиянием на разные сферы, я хочу поделиться с вами свежими наблюдениями и трендами, которые уже сегодня формируют будущее.
Тренд-репорт. Рынок GenAI в 2025 году: что нужно знать бизнесу
12 февраля в 10:30 мы вместе с нашими партнёрами из Школы управления СКОЛКОВО обсудим, каким будет рынок генеративного AI в 2025 году. Илья Самофеев, co-CEO red_mad_robot, расскажет о ключевых трендах отрасли:где и как российский бизнес использует генеративный AI;
Основы и продвинутые техники RAG
Привет, Хабр! В этом посте мы поговорим подробно про RAG на каждом его этапе, его текущее развитие на момент написания статьи и про другие модификации. В прошлой статье я писал про промптинг, советую глянуть Интро
GraphRAG: Повышение точности и полноты GenAI
GraphRAG предоставляет «граф знаний» LLM. В отличие от текстовых документов, эти структуры данных четко отображают взаимосвязи между объектами.Компании применяют генеративный ИИ в широком спектре функций, включая поддержку клиентов, продажи, юридические услуги, маркетинг и многие другие. По состоянию на 2024 год