GAN.

GAN.

«Чистый берег»: как нейросеть в облаке помогает с уборкой побережья Камчатки и Арктики

Ежегодно в Мировой океан попадает более 11 млн тонн пластика

Генеративный ИИ в работе дизайнера

Привет, Хабр! Меня зовут Иосиф.Как продуктовый дизайнер и магистрант AI Talent Hub, я всё чаще использую инструменты ИИ в своей работе, поэтому решил разобраться, как они функционируют. Это нужно не только для собственного понимания, но и для того, чтобы объяснять заинтересованным в этой теме коллегам. Данная статья не претендует на глубокий анализ — я постарался изложить материал простым языком и в сжатой форме.

Перенос головы с картинки — сложно ли это? Модель GHOST-2.0

В последнее время технологии замены лиц находят все больше применений. Помимо использования в развлекательных целях, они стали особенно важны для индустрии фильмов и рекламы, позволяя существенно ускорить и удешевить производство. Несколько лет назад мы так же не остались в стороне от этой темы и выпустили свою модель переноса  лиц с фото на фото или видео (в простонародье, face swap) — GHOST.  Основная фишка модели была в отсутствии необходимости обучать её под каждый новый источник переноса лица — весь процесс буквально происходил по одной фотке (отсюда и буквы “OS=one shot” в названии модели)

GAN и диффузионные модели: как научить нейросеть рисовать

Привет! Сегодня хочу поговорить о двух очень горячих темах в области искусственного интеллекта — генеративно‑состязательные сети (GAN) и диффузионные модели (типа Stable Diffusion). Я сама как‑то подсела на все эти AI‑картинки и поняла, что нужно срочно поделиться тем что накопала. Поехали!:‑)GAN: Генератор vs. Дискриминатор

Рейтинг@Mail.ru
Rambler's Top100