flux.
Вступительное слово ректора МГТУ им. Н. Э. Баумана к книге «Генеративный искусственный интеллект #Forge&flux»
Коллеги!На Хабр уже опубликована полностью моя книга "Генеративный искусственный интеллект #Forge&flux. Инструкция по установке и настройке". За пять основных уроков мы с вами научились устанавливать систему Stable Diffusion WebUI Forge и модель FLUX, а также создали первое изображение. Теперь нам предстоит овладеть Stable Diffusion WebUI Forge профессионально.В преддверии публикации на Хабр своей книги "Генеративный искусственный интеллект #Forge&flux. Учебное пособие для школьников старших классов и студентов первых курсов вузов
Stable Diffusion WebUI Forge: Шаг 5. На пути к успеху
Мы уже с вами познакомились с возможностью создания первого тестового изображения с помощью запроса (prompt): «Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, very detailed, sharp focus».Для этого мы добавили наш запрос в окно ввода запроса (prompt) и нажали кнопку создания изображения «Generate», как это показано на рисунке ниже:
Stable Diffusion WebUI Forge: Шаг 4. Первый запуск и тест моделей FLUX.1
Казалось бы, нам нужно жать мышкой на файл run.bat, но, увы, это не так.Давайте возьмем для себя за первое правило всегда запускать перед работой файл update.bat. Да, именно он позволит нам всегда использовать самую последнюю версию нашей сборки Stable Diffusion WebUI Forge.
Stable Diffusion WebUI Forge: Шаг 3. Дополнительная настройка компьютера
Перед тем как запускать программу Stable Diffusion WebUI Forge, по рекомендации разработчика нам необходимо подготовить свой компьютер к тяжелой работе и сделать некоторые настройки, а именно изменить размер файла подкачки системы.Для этого наводим курсор мышки на иконку «Мой компьютер», нажимаем правой кнопкой мыши и выбираем «Свойства».В Windows 10 откроется следующее окно:
Stable Diffusion WebUI Forge: Шаг 2. Установка модели FLUX.1
После установки системы Stable Diffusion WebUI Forge, которая обеспечит нам удобный интерфейс и работу с большим числом различных функций и параметров, нам теперь необходимо скачать файл нужной нам версии модели FLUX.1, которая бы быстро и качественно работала на нашем компьютере.Напомню вам, что есть три основные версии модели, созданные разработчиками Black Forest Lab:FLUX.1 – самая мощная версия реализация коммерческой модели, доступная к использованию только через API у партнеров компании Black Forest Lab или в индивидуальном порядке.
Stable Diffusion WebUI Forge: Шаг 1. Установка
Для того чтобы определиться с выбором сборки (или дистрибутива), нам необходимо с вами получить нужную информацию от нашей операционной системы, чтобы узнать версию CUDA (Compute Unified Device Architecture).
Stable Diffusion WebUI Forge + FLUX для всех
Коллеги добрый день!Начиная с сегодняшнего дня планирую опубликовать в Хабр свою книгу "Генеративный искусственный интеллект #Forge&flux. Инструкция по установке и настройке" (публиковать планирую по одной главе в день.).Stable Diffusion WebUI Forge – это совершенно бесплатная программа, которую вы можете загрузить и установить на свой компьютер. Она устроена таким образом, что в нее без особого труда можно добавлять различные модули, которые расширяют ее функциональные возможности. Одними из таких модулей являются модели, при помощи которых создаются изображения.
Как создать логотип через нейросеть? 10 лучших сервисов, ч. 2
Логотип. Лицо бренда, главная визуальная визитка, его голос среди конкурентов. В 2025-м его можно не рисовать часами вручную, а генерировать.Я протестировал самые популярные современные нейросети, такие как Flux и
Запускаем FLUX 1 Dev в Google Colab
Ранее я уже делал статью про запуск в пару кликов моделей Stable Diffusion в Google Colab с помощью Fooocus (способ актуальный), сегодня мы проделаем похожее с моделью FLUX 1 Dev, но без web интерфейса.Шаг 1Заходим в Google Colab, создаем новый блокнот и меняем среду выполнения на "Графический процессор Т4", подключаемся к ней.Меняем среду выполнения
Разработчики анонсировали SynCity — нейросеть для генерации 3D-миров в стиле градостроительных симуляторов
Разработчики из Visual Geometry Group и Оксфордского университета представили SynCity — нейросеть, которая генерирует 3D-миры в стиле градостроительных симуляторов. Готовые модели можно использовать в разработке игр или 3D-дизайне.
