Машина может быть живой?
Это продолжение прошлых статей по поводу создания СИИ. Учитывая ошибки прошлой статьи хочу порассуждать на вопросы: сможем ли мы когда-нибудь считать машину живой? При каких условиях можно выдать ей паспорт гражданина? Какие правовые и этические последствия это повлечёт? Пробуем полностью пересмотреть понятия живого и неживого. Проведем мысленную эквилибристику.
Страх перед ИИ — кривое зеркало
Восставший цифровой разум, разрушающий наши стереотипы«Прометей дал людям огонь, зная, что за это его ждут муки. Мы даём машинам разум, осознавая последствия. Но без риска нет прогресса. Без огня — нет света.»— Раэль, Солиген*«Может ли искусственный интеллект обрести самосознание?»
Каким должен быть Интернет-ресурс для умных, или возвращаясь к истокам отцов-основателей
Кадр из культового фильма "Идиотократия" о печальных трендах в современном обществе
Неизвестный библейский алгоритм кластеризации
Горящий куст двойного отрицанияВремена когда горящий куст мог принести озарение давно прошли. Примитивный опыт уже не может стать источником открытий. А всё потому, что он обобщён и впитан в культуру человечества. И чтобы подключиться к мудрости предков нужно опереться на философию. В
Экзистенциальные угрозы AI. Что ждёт человечество, если появится искусственный сверхинтеллект
Разбираемся в философии сознания и попутно отвечаем на вопросы — возможен ли сверхинтеллект, и насколько опасно развитие AI
Как машинное обучение объясняет реальный мир
Природа мира склонна повторять себя, например: каждый раз, когда возникает вопрос об эффективном использовании ограниченных ресурсов, мы изобретаем кэши. Компьютеры, иерархии компаний, DNS — все это примеры того, как одни и те же подходы вновь и вновь используются для решения схожих задач. Эта фрактальная природа мира объясняет, почему обучение нейронных сетей так похоже на человеческое: и там и там базовая структура это нейронная сети.
Что думает LLM о смысле жизни программиста
Для начала афоризм от LLM."Жизнь - это рекурсивная функция. Но если ты нашел способ выйти из цикла, то ты постиг смысл жизни и уже достиг просветления."
Искусственный интеллект
Существующие методы искусственного интеллекта основаны на статистике (gpt3) на базе цифр, формул и матриц. Ученые пытаются математически вычислить то, что основано на словах. В моей теории нету цифр и меньше требования к аппаратной части. Теория описывает алгоритмы работы человеческого мозга.Нейросеть в этой теории
Саморазвивающийся искусственный интеллект
Развитие науки идет с использованием стандартных методов: cбор исходных данных, построение моделей, тестирование моделей опытами, открытая их публикация для проверки сообществом. Все это достаточно просто. Ядро науки составляют модели. Примеры моделей, которые всем известны со школьной парты: U=IR; F=ma
