Моделирование экономического поведения с использованием LLM: сравнение моделей в кейнсианском конкурсе красоты
В последние годы исследования по моделированию экономического поведения с использованием искусственного интеллекта (ИИ) набирают обороты. Особенно интересен вопрос: насколько большие языковые модели (LLM) способны имитировать поведение людей в классических экономических экспериментах. В данной статье анализируется, как современные LLM решают задачу кейнсианского конкурса красоты и как их результаты отличаются от экспериментов с реальными людьми в работах Nagel (1995) и Grosskopf & Nagel (2008).Почему это важно?
Отечественные процессоры: почему DeepSeek видит в этом тупик (и где нашёл выход)
Главная задача экономики заключается в создании товаров, которые экономят время потребителя и обеспечивают качество, превосходящее результаты его самостоятельного производства. Однако ценность таких товаров нивелируется, если их использование требует дополнительных временных затрат: освоения новых спецификаций, адаптации к нестандартным материалам, преодоления логистических сложностей или взаимодействия с неэффективным сервисом.
Экономика. Общие положения. Часть I
Экономика изучает человеческое общество так же, как физика изучает физический мир.Конечно, человек – это не элементарная частица, но и его поведение подчиняется определенным законам. Законы, по которым люди взаимодействуют друг с другом, объективны и не подвластны нашему желанию, так же как ему не подвластны законы
Как Джон Нэш изменил теорию игр и вдохновил экономику, биологию и технологии
Документ, лежащий в основе статьи, представляет собой стенограмму семинара, посвящённого вкладу Джона Нэша в теорию игр. Основные участники — выдающиеся учёные в области математики, экономики и биологии, такие как Гарольд Кун, Джон Харшаньи, Рейнхард Зельтен и другие. В центре внимания — достижения Нэша в разработке концепций равновесия для кооперативных и некооперативных игр, а также их влияние на современные экономические и биологические теории.ВведениеТеория игр, как отдельная дисциплина, приобрела известность благодаря книге Джона фон Неймана и Оскара Моргенштерна