ds.
Видение концепции Цифровой Двойник в терминах «Индустрии 5.0». Агентный планировщик и симулятор
ВводнаяЕсли разбираться в тонкостях применимости понятия цифровой двойник к разным сущностям от человека до планеты, то любой заинтересованный человек будет активно защищать - применимость, а незаинтересованный скорее всего будет говорить про - неприменимость. Для себя я определил интересные области применимости ЦД, это сущности которые имеют под собой процессы планирования. Вначале попробуем разобраться с терминологией Индустрии 4.0, те самые хайповые определения, в них я не буду затрагивать AR/VR и аддитивные технологии (3д печать) - каждый раз себе представляю человека сидящего в шлеме VR перед 3Д принтером =)
Коротко про библиотеку TSFresh
Привет, Хабр!Сегодня в коротком формате познакомимся с библиотекой TSFresh. TSFresh берет на себя две основные задачи:Извлечение признаков: функция extract_features() генерирует огромный набор статистик по заданным временным рядам. Внутри неё используются так называемые FeatureCalculators — функции, рассчитывающие конкретные признаки. Например, автокорреляция, энтропия, число нулевых пересечений.Отбор признаков: функция select_features()
Как мы обучили модель прогноза ранней просрочки: логистическая регрессия vs градиентный бустинг
Всем привет! На связи дата-сайентисты стрима разработки моделей для корпоративного сегмента ВТБ — Андрей Бояренков, Иван Кондраков и Денис Дурасов.Как уже писали ранее в другой статье
Сегментация изображений с дефектами для промышленности на основе Unet и TensorFlow
ВведениеНедавно я и моя команда участвовали в хакатоне от компании «Норникель». Мы выбрали трек «Грязные дела», где наша задача заключалась в разработке алгоритма компьютерного зрения для решения проблем на производстве.Вот условия задачиЗадача заключалась в решении проблемы загрязнения линз камер на производстве. Из-за этого алгоритмы компьютерного зрения теряли свою точность, что сказывалось на производительности. Нужно было разработать эффективный алгоритм для сегментации дефектов с минимальными затратами ресурсов и времени.
