Как QA не утонуть в новом проекте. Часть 2: организация тестирования и документация
В первой части (eсли не читали — вот она) я говорила о том, как быстро изучить проект, получить доступы и изучить документацию. Теперь переходим к следующему этапу — организации тестирования.Порой всего просто слишком много и это вызывает хаос, в котором из вида теряются важные детали и появляется прокрастинация. Такие ситуации часто вызывают стресс и для того, чтобы этого избежать (или свести к минимуму) нужен план и понимание что, а главное для чего, нужно делать.
Разработчики Devin выпустили DeepWiki — сервис, который превращает GitHub-репозитории в подробную документацию
Разработчики нейросети Devin, предназначенной для программистов, выпустили DeepWiki — нейросетевой инструмент, который генерирует подробную документацию на основе GitHub-репозиториев. Также в сервисе доступна функция Deep Research для поиска по данным проекта.
Как перестать кидать Jupyter-ноутбуки по почте: гид по работе с данными и моделями для ML-инженеров
Привет, Хабр! На связи команда LLM-dev из Точки. Как несложно догадаться, наша основная миссия — учить и улучшать внутреннюю LLM и модели, связанные с ней. Для этого нужно очень-очень много текстовых данных, которые надо где-то хранить и как-то уметь с ними работать. А ещё нужно ставить эксперименты, которые надо как-то трекать и воспроизводить, писать и отлаживать много кода, и делать всё это в команде. О том, как сделать код читаемым, эксперименты — воспроизводимыми, а время на написание и рефакторинг своего и чужого кода — минимальным, и поговорим в этой статье. И всё это без привязки к готовой инфраструктуре внутри компании.
«Клюква» — автоматизация документации проектов на Python
Привет! Меня зовут Алексей Фоменко. Я разработчик из Нижнего Новгорода.Сегодня хочу рассказать вам о своем сервисе "Клюква".Почему "Клюква" и "автоматизация документации"? Ответ на самом деле простой — потому что мне это название нравится.
AI в работе технического писателя
Всем привет! Меня зовут Севара Ахтямова и я работаю техническим писателем — аналитиком около 4 лет. В этой статье я расскажу, как AI помог мне справиться с рабочей рутиной — от генерации toctree до отладки сборки Sphinx-документации. Всё это — на реальных задачах. Я постаралась собрать побольше примеров из личного опыта. Надеюсь, не слишком много.
Большие языковые модели как инструмент для анализа технической документации и решения ИТ-инцидентов
Любой инженер, сталкивавшийся с инцидентами в ИТ-системах, знает: решение часто есть в документации. Проблема в том, что найти его — как искать иголку в стоге сена. Документация объёмная, разрозненная, специфичная и написана далеко не всегда для людей. Время идёт, SLA поджимает.Но что если бы у нас был помощник, который мгновенно читал бы всю документацию, понимал бы контекст сбоя и предлагал конкретные рекомендации? Сегодня это возможно — благодаря большим языковым моделям (LLM), таким как GPT-4, Claude, Gemini и другим.
LLM изменят структуру документации и потребление контента в интернете
Андрей Карпати, бывший сотрудник OpenAI, размышляет о будущем, в котором LLM станут основным интерфейсом для контента.В посте на X
Настройка PostgreSQL для LLM
Итак, в этой статье я расскажу, как эффективно настроить PostgreSQL, чтобы вам было проще работать с большими языковыми моделями.Пока звучит странно, не правда ли? Что я имею в виду? Я имею в виду повышение эффективности создания любых SQL-запросов в базу данных с использованием LLM (ChatGPT, DeepSeek, Llama и других).Метод, о котором пойдет речь, до безобразия прост и от этого гениален. После прочтения этой статьи вы сможете самостоятельно или в рамках вашей компании увеличить скорость формирования SQL-запросов в 50 раз!
Как писать документацию, которую полюбят: 15 must-read книг (и не только) для технического писателя
Техническая документация
Унификация терминологии в документации: ключ к точности и удобству для пользователей
Давайте обсудим, почему унификация терминологии — это не просто формальность, а важнейший инструмент для улучшения восприятия контента. Мы рассмотрим, как единообразие терминов влияет на восприятие и понимание информации, а также какие современные инструменты и практики помогают создать четкую и согласованную понятийную систему.
