GreenOps — ключ к успеху там, где FinOps терпит неудачу
По последним оценкам, в 2025 году глобальные расходы на информационные технологии вырастут на 9%. Этот стремительный рост связан с бурным развитием облачных вычислений и искусственного интеллекта, которые преображают целые отрасли, обеспечивая беспрецедентную масштабируемость и инновации. Внедрение облачных технологий
Какие же они тупые❢
В современном мире тема ИИ возникает чуть ли не везде. Что уж говорить про ИТ-сервисы, которые стремятся бежать впереди паровоза и пихают модную технологию где надо и где не надо. Меня это с самого начала стало раздражать, поскольку к теме ИИ отношусь с изрядной долей критического подхода и даже скепсиса. Я не вижу, что в нужных мне приложениях ИИ приносит хоть какую-то ощутимую пользу.Больше всего меня досадует то, что на волне увлечения ИИ как-то стали забывать про естественные
Доступные GPU для всех: знакомьтесь с PrimeWay
ВведениеВ последние годы искусственный интеллект и машинное обучение стали неотъемлемой частью многих отраслей. Однако доступ к высокопроизводительным GPU-ресурсам всё ещё остаётся серьёзным препятствием для многих разработчиков и компаний. Сложная инфраструктура, высокие затраты и ограниченная доступность мешают инновациям и замедляют прогресс.ПроблемаСложность инфраструктуры
Куда нас вынесут большие технологические волны DevOps
В 1995 году с легкой руки Gartner в умах многих аналитиков по всему миру поселился новый термин — Gartner Hype Cycle. Как только не называли эту кривую: и цикл хайпа, и цикл зрелости, и цикл ожиданий. Но мне больше всего нравится представлять её в виде волн. Тогда в ней появляется глубокий образ — множество волн, которые в нашем технологическом мире переплетаются и рождают нашу повседневность.Привет, Хабр! Меня зовут Антон Черноусов. Я Developer Advocate в Yandex Cloud и многие годы веду подкаст «The Art Of Programming».
Внедряем AI Code Review на GIthub: сомнительно, но окэй…
Код‑ревью — важная часть жизненного цикла разработки продукта, но давайте честно: никто не любит просматривать чужой код. Часто, разработчики делают ревью спустя рукава, но даже если это не так — человеческий фактор может сыграть злую шутку и уязвимость в коде может быть упущена. Пропущенные ошибки, уязвимости и нестабильный код могут привести к задержкам в релизе и росту технического долга. Более того, зачастую, компании имеют свои гайдлайны по оформлению code review, которые также необходимо проверять вручную.
Обучение моделей timm. Связка с fastai
Привет Хабр! Решал задачу поиска оптимальной модели для классификации собственного датасета изображений (в основном искал на HuggingFace) и столкнулся с моделями timm. Старый конвейер dvc не работал с этими моделями и пришлось искать решение. Вообще почему именно timm? Как сказано в руководстве:«timm` - это библиотека глубокого обучения, созданная Россом Уайтманом, и представляет собой коллекцию моделей компьютерного зрения SOTA, слоев, утилит, оптимизаторов, планировщиков, загружающих данных, а также обучающих / валидационных скриптов с возможностью воспроизведения результатов обучения ImageNet.
Инновации в тестировании САПР: путь к созданию автоматизированного решения для тестирования
ВведениеАвтоматизация тестирования в мире САПР – это вызов, который невозможно переоценить. Инженеры, архитекторы и проектировщики создают сложнейшие модели, а разработчики ПО ломают голову, чтобы их инструменты работали без сбоев. Но чем мощнее становится программное обеспечение, тем сложнее его тестировать. Проверять САПР вручную – всё равно что искать иголку в стоге сена, который кто-то ежедневно переворачивает. Мы быстро поняли, что такой подход не работает. Поэтому решили изменить систему и построить свою.
Omnia Metria in SAR Collecta — Мониторинг Linux с SAR: обширное описание метрик и как их читать
Состояние сервера можно условно сравнить со здоровьем человека: оно у всех разное и умирают все от разных причин. Пульс, давление, температура — это показатели, которые помогают в диагностике нас. В мире Linux эти показатели: CPU, использование памяти, работа дисков и прочее. Как и в медицине, мониторинг можно проводить в реальном времени или анализировать уже собранные данные.
