Мир будущего: управление устройствами с помощью жестов
Видели в кино, как устройствами управляют с помощью жестов? Сделать такую систему очень просто, а ещё очень дорого. Но всё-таки есть способ сделать её достаточно лёгкой и простой — настолько, чтобы можно было интегрировать в любое устройство с любым процессором, потратив минимальное количество денег.
Logit Lens & ViT model: туториал
Привет!В этом туториале разобран метод для анализа внутренних представлений "логит-линза" (Logit Lens).В результате практики по туториалу, вы:Изучите подход и концепцию Logit Lens;Реализуете Logit Lens для Visual Transformer;Познакомитесь с анализом результатов применения логит-линзы.Приступим! Как всегда, весь код будет на гитхаб — step by step.Logit Lens: о методеМетод Logit Lens был предложен на Lessworng в 2020 году на примере модели GPT-2.
Доступные GPU для всех: знакомьтесь с PrimeWay
ВведениеВ последние годы искусственный интеллект и машинное обучение стали неотъемлемой частью многих отраслей. Однако доступ к высокопроизводительным GPU-ресурсам всё ещё остаётся серьёзным препятствием для многих разработчиков и компаний. Сложная инфраструктура, высокие затраты и ограниченная доступность мешают инновациям и замедляют прогресс.ПроблемаСложность инфраструктуры
Неизвестный библейский алгоритм кластеризации
Горящий куст двойного отрицанияВремена когда горящий куст мог принести озарение давно прошли. Примитивный опыт уже не может стать источником открытий. А всё потому, что он обобщён и впитан в культуру человечества. И чтобы подключиться к мудрости предков нужно опереться на философию. В
HaGRIDv2-1M: 1 миллион изображений для распознавания статичных и динамических жестов
Жесты, представленные в датасете HaGRIDv2-1M. Новые жесты, добавленные к жестам из HaGRID, выделены краснымВ этой статье мы представляем HaGRIDv2-1M — обновлённую и значительно расширенную версию HaGRID, самого полного
Google представила Data Science Agent в Colab для упрощения анализа
Google выпустила обновление для Colab, которое позволит изменить способ анализа данных. Бесплатная облачная среда Jupyter Notebook теперь включает в себя Data Science Agent на базе Gemini, который автоматизирует такие задачи, как импорт библиотек, загрузка данных и написание шаблонного кода.
Синтетические данные в 2025: волшебная таблетка для нейросетей или темная лошадка?
Александр РыжковМентор Skillfactory, руководитель команды LightAutoML и 4х Kaggle Grandmaster
Positional Bias: Что это такое и как с ним жить? Учимся правильно предсказывать CTR
Привет! Сегодня поговорим про такого зверя, как positional bias. Если вы работаете с поисковыми системами или рекомендательными сервисами, то наверняка сталкивались с этой проблемой. Разберёмся на примере задачи по ml system design — предсказание вероятности клика по товару (известной как CTR — Click-Through Rate) в поисковой выдаче.Описание задачи. Вы владелец товарной платформы. На платформе продавцы могут продвигать товары за фиксированную ставку. Ставка взимается только в том случае, если был совершен клик по товару. У вас есть определенное количество свободных слотов для продвижения товаров.
AutoML: гид по автоматизации машинного обучения для начинающих
Александр РыжковМентор Skillfactory, руководитель команды LightAutoML и 4х Kaggle Grandmaster
Куда расти Data Scientist и какие навыки для этого нужны
Привет! Меня зовут Никита Зелинский, я Chief Data Scientist МТС, руководитель центра компетенций Data Science и ML-платформ МТС Big Data. На конференциях я часто слышу один и тот же вопрос от начинающих дата-сайентистов: как развиваться в своей сфере и прийти к успеху? Тут сразу напрашивается одно сравнение — рост в профессии напоминает тренировки в качалке. Чтобы добиться результата, нужен четкий план: что конкретно и когда прокачивать. Вот и в работе важно понимать, какие навыки развивать и как составить стратегию роста — от стажера до ведущего специалиста или Chief Data Scientist.
