Открыли набор в онлайн-магистратуру «Науки о данных и искусственный интеллект» от Яндекса и НИЯУ МИФИ
Начинается приёмная кампания на двухлетнюю магистерскую программу «Науки о данных и искусственный интеллект», которая стартует в сентябре 2025 года. Программа магистратуры основана на исследованиях рынка и запросах работодателей в 2025 году. Программу разработали эксперты Яндекса и преподаватели НИЯУ МИФИ. Полученные в магистратуре знания и навыки можно сразу применять на практике.
ИИ обучился на психолога и помогает людям
Исследователи из Дартмута провели первое клиническое испытание терапевтического чат-бота на основе генеративного искусственного интеллекта (ИИ) и обнаружили, что использование ИИ привело к значительному улучшению симптомов у участников.Результаты исследования
Нейросетевой подход для классификации событий отслеживаемых сверхширокополосным радаром
В данной статье речь пойдёт о том, как используя разные архитектуры нейронных сетей классифицировать данные полученные со сверхширокополосного радара " XETHRU by NOVELDA X4M02 290056-010 ". Моя работа основана на публикации " UWB-gestures, a public dataset of dynamic hand gestures acquired using impulse radar sensors
Как я победил в RAG Challenge: от нуля до SoTA за один конкурс
Автор - DarkBonesПредисловиеВ этом посте я расскажу про подход, благодаря которому я занял первое место в обеих призовых номинациях и в общем SotA рейтинге.Памятка по RAGRAG - это инструмент, расширяющий возможности LLM через “подключение” к ней базы знаний любого размера.Путь разработки базовой RAG системы состоит из этапов:
Управление качеством данных
Итак, у нас есть данные, и есть требования к ним. От кого? От тех, кто будет ими пользоваться. Если те, кто ставит задачу говорят что "данные плохие" и не могут сформулировать критерии к качеству данных, им можно их подсказать, подсмотрев в предыдущей статье. Таким образом, управление качеством данных - это, в первую очередь, методология, которая обеспечивает некий уровень качества в отношении выбранных данных.
Настройка PostgreSQL для LLM
Итак, в этой статье я расскажу, как эффективно настроить PostgreSQL, чтобы вам было проще работать с большими языковыми моделями.Пока звучит странно, не правда ли? Что я имею в виду? Я имею в виду повышение эффективности создания любых SQL-запросов в базу данных с использованием LLM (ChatGPT, DeepSeek, Llama и других).Метод, о котором пойдет речь, до безобразия прост и от этого гениален. После прочтения этой статьи вы сможете самостоятельно или в рамках вашей компании увеличить скорость формирования SQL-запросов в 50 раз!
Карьера в Data Engineering: взгляд на образование и зарплату
Каждый день мы создаем колоссальные объемы данных: кликаем по рекламе, совершаем покупки, вызываем такси, смотрим видео. Компании накопили терабайты информации, но без правильной структуры и обработки она бесполезна. Именно инженеры данных отвечают за то, чтобы данные можно было эффективно хранить, обрабатывать и передавать аналитикам, машинному обучению и бизнесу.Data Engineering — профессия с будущимАналитики помогают бизнесу принимать решения на основе данных, и для этого крайне важна их правильная структура, обработка и передача. Без качественных данных аналитикам трудно делать точные прогнозы и рекомендации.
Google представила Data Science Agent в Colab для упрощения анализа
Google выпустила обновление для Colab, которое позволит изменить способ анализа данных. Бесплатная облачная среда Jupyter Notebook теперь включает в себя Data Science Agent на базе Gemini, который автоматизирует такие задачи, как импорт библиотек, загрузка данных и написание шаблонного кода.
