2025: Какой должна быть CRM для среднего и крупного бизнеса
CRM-системы активно развиваются. Сегодня это важная часть цифровой экосистемы компании, которая должна отвечать современным требованиям по функциональности и удобству для конечных пользователей. При выборе решения важен комплексный подход. В этой статье мы расскажем про базовые требования к CRM 2025, немного коснемся отраслевой специфики и набора инструментов low-code, а также представим новые функциональные возможности нашего последнего релиза 1.6 для понимания того, какой будет наша система в 2025 году.Базовые требования 2025Итак, на какие базовые требования стоит обратить внимание?
Нужны ли малому бизнесу нейросети?
Первый раз про нейросети в CRM я услышала в 2017 году в кулуарах очень большой конференции. Тогда один из российских вендоров вполне здраво рассуждал, что скоринг сделок — это по сути и есть нейросеть: распределение, вероятность, Байес, все дела. Правда, налицо была проблема обучения моделей на реальных данных, потому что структура и организация продаж от компании к компании разные, вплоть до совсем уж экзотики типа агрессивных продаж. Да и данные даже довольно больших компаний слишком малы для обучения более или менее толковой нейросетки.
AI vs. рекрутер: сможет ли нейросеть закрыть вашу вакансию?
Автоматизация, машинное обучение, нейросети — звучит так, будто рекрутерам скоро можно будет массово менять профессию. Но правда ли это? Мы решили проверить, кто быстрее и эффективнее закроет вакансию — человек или ИИ. В этом эксперименте соревновались:
Рекрутер нашей компании Decart IT Анастасия — живой рекрутер с мозгом, чувством юмора и здоровым скепсисом. Нейросеть — бездушный, но усердный алгоритм, которым обещали заменить 80% HR-функций.Исходные данныеЗадача: найти Senior Python-разработчика в небольшую продуктовую компанию с адекватной культурой и конкурентной зарплатой.
Поговорим о трендах?
Наша команда уже давно говорит о том, что будущее стоматологии за цифровыми технологиями. Однако каковы главные тренды отрасли на ближайшие 12 месяцев? Сейчас расскажем!
Тренд 1: внедрение искусственного интеллекта во всех сферах. От работы администраторов до лечения, ИИ постепенно становится ключевым фактором развития стоматологической отрасли.
Можно ли снизить количество ошибок в диагностике? Да! В этом посте расскажем, как это сделать
Сегодня сложно представить работу любой современной стоматологии без использования цифровых инструментов. ИИ Diagnocat — один из самых эффективных разработок последних лет.С помощью Diagnocat клиника может:
