БЯМ.
Большая языковая модель «Авито» обогнала OpenAI и Google в бенчмарке MERA
Большая языковая модель A‑Vibe, разработанная «Авито», заняла первое место среди облегчённых моделей (до 10 млрд параметров) в российском бенчмарке MERA. Модель обошла аналоги от OpenAI, Google и Anthropic, рассказали информационной службе Хабра в пресс‑службе «Авито».Команда «Авито» разработала собственные генеративные модели A‑Vibe и A‑Vision, использовав на старте открытую модель. Open source модель плохо работала с русским языком, потому что данные включали 100 языков, а русский занимал 1%. Из‑за этого модель слабо понимала и генерировала тексты на русском.
Моделирование экономического поведения с использованием LLM: сравнение моделей в кейнсианском конкурсе красоты
В последние годы исследования по моделированию экономического поведения с использованием искусственного интеллекта (ИИ) набирают обороты. Особенно интересен вопрос: насколько большие языковые модели (LLM) способны имитировать поведение людей в классических экономических экспериментах. В данной статье анализируется, как современные LLM решают задачу кейнсианского конкурса красоты и как их результаты отличаются от экспериментов с реальными людьми в работах Nagel (1995) и Grosskopf & Nagel (2008).Почему это важно?
Исследование: ИИ плохо справляется со считыванием показаний часов
Учёные Эдинбургского университета проверили способность семи мультимодальных больших языковых моделей интерпретировать и генерировать различные типы информации, включая ответы на вопросы о времени на основе различных изображений часов и календарей. Исследователи пришли к выводу, что БЯМ испытывают трудности с этими базовыми задачами.
Foxconn запустила собственную большую языковую модель
Тайваньская Foxconn сообщила о создании собственной большой языковой модели (БЯМ) с возможностями рассуждения под названием FoxBrain. Обучение модели контрактного производителя Apple заняло всего четыре недели.
Исследователи из России выяснили, что эмоции могут существенно повлиять на поведение больших языковых моделей
Исследователи из Института AIRI, ИСП РАН и Лаборатории искусственного интеллекта «Сбера» провели анализ влияния эмоциональных факторов на принятие решений большими языковыми моделями (LLM). Они изучили, как эмоции — гнев, печаль, радость, отвращение и страх — влияют на логику принятия решений в стратегических играх и этических дилеммах. Результаты исследования будут представлены на NeurIPS 2024 в Ванкувере, одном из ведущих мероприятий по искусственному интеллекту.
Чему может научить горилла Коко
4 июля 1971 года в зоопарке Сан-Франциско на свет появилась 50-я горилла, которая родилась в неволе. День рождения этой особи совпал с днём независимости США, который американцы отмечают запуском фейерверков. Поэтому обезьяну назвали Ханабико — «дитя фейерверков» по-японски. Мир знает эту удивительную гориллу под именем Коко.
Google призналась, что демонстрация мультимодальности Gemini — это постановка
6 декабря вместе с семейством моделей Gemini компания Google показала видеоролик, где человек взаимодействует с мультимодальной языковой моделью. На видео пользователь общается голосом, рисует и показывает жесты, а Gemini распознаёт увиденное и всячески развлекает. Как заметили наблюдатели и как позже признала Google, видеоролик преувеличивает технические способности ИИ.
Даже если случайно переставить буквы в словах, GPT-4 понимает текст
Цветом выделена токенизация Для представления внутри трансформеров слова или их небольшие части преобразуются в токены. Кажется, что если перемешать в каждом слове буквы, то языковая модель на трансформерах потеряет всякую способность понимать текст. Авторы научной работы «Unnatural Error Correction: GPT-4 Can Almost Perfectly Handle Unnatural Scrambled Text» (arXiv:2311.18805) показали, что это не так. Как выяснилось, GPT-4 без проблем оперирует текстом, где в каждом слове все буквы случайно переставлены.
