BPMN.
Основные шаблоны процессов с AI-агентами в BPMN
Узнайте, как оркестрация и BPMN помогают решать самые распространённые ограничения и проблемы, связанные с внедрением AI-агентов.Визуализация критической информацииПовышение доверия к результатамВовлечение человека в процессОграничение важных выборовАдаптивное вмешательство человекаБудущее дизайна AI-агентов
Неблокирующий вызов внешнего сервиса в процессе
Довольно часто из процесса приходится обращаться по API к различным внешним сервисам. По сути, это стандартный сценарий оркестрации систем или даже микросервисов (пардон за модное слово). На BPMN диаграмме это выглядит просто и логично – постучались куда-то по API, получили ответ и перешли к следующей задаче. Для моделей аналитического уровня это нормально.
Почему AI-агентам нужна оркестрация
В настоящее время большинство организаций задаются вопросом, как эффективно интегрировать AI -агентов. Это боты, которые могут воспринимать запросы на естественном языке и выполнять действия.Уверен, вы уже сталкивались с различными экспериментами по внедрению этих маленьких помощников в продукты. Результаты могут быть разными: от непонятных дополнений, которые скорее мешают, чем помогают, до гениальных, зачастую едва заметных улучшений, без которых потом трудно представить жизнь.
Модульность для первоклассной оркестрации процессов
В условиях активной интеграции искусственного интеллекта (ИИ) и автоматизации в бизнес-процессы, бизнесу важно определить, где и когда следует вносить эти изменения. В этом контексте существует тонкая грань между автоматизацией ради самой автоматизации и стратегическим подходом к организации процессов с использованием ИИ-агентов и других компонентов автоматизации.
Что вам нужно знать об ИИ-агентах
Что такое ИИ-агент Вы можете встретить термины «ИИ-агент», «Автоматизация процессов с использованием агентов», «Агент искусственного интеллекта» или даже какие-то другие. Что все это значит?
