Разметка данных с использованием LLM
Всем привет! Меня зовут Артем Ерохин. Я работаю в X5 Tech в направлении продуктивизации ИИ. В прошлом году у меня был доклад про разметку данных с LLM. И я решил преобразовать этот доклад в статью, попутно обновив некоторые цифры и тезисы (такова уж скорость прогресса в этой области). Но для начала позволю себе несколько вводных для тех, кто всё же не слышал про разметку данных и LLM (Large Language Models или большие языковые модели). Что же такое LLM?Итак, LLM – это:Модель.
Искусственный интеллект в ритейле: как он предсказывает вашу следующую покупку в приложении
Привет, Хабр! На связи подразделение ad-hoc аналитики X5 Tech. Сегодня мы расскажем о задаче Next Basket Recommendation (NBR) и о том, как она может быть полезна для онлайн-ритейла. В этой статье мы рассмотрим, как с помощью рекомендательных моделей можно предсказать, какие товары пользователь добавит в свою следующую корзину, и как это помогает улучшить взаимодействие с приложением. Вы узнаете о ключевых метриках, которые используются для оценки качества рекомендаций, а также познакомитесь с различными подходами — от простых частотных методов до современных моделей на основе глубокого обучения.
Backend Odyssey: хакни головоломку ритейла
6 марта мы запускаем Backend Odyssey — серию митапов о нюансах разработки в ритейле. На повестке дня: актуальные тренды, технологии и всё, что движет этой бешеной индустрией. Мы собрали лучших из лучших: Яндекс Лавка, Альфа-Банк, X5 Tech и не только. Митап пройдёт в офлайн и онлайн форматах — так что не важно, где вы находитесь, присоединяйтесь к нам!Какие темы будем обсуждать?Инновации в управлении процессами: забудьте о старых подходах.Искусственный интеллект: как он меняет игру и как нам с этим жить.Адаптация к требованиям рынка: быстро, гибко, без компромиссов.
Построение инфраструктуры для работы с языковыми моделями: опыт X5 Tech
Привет, Хабр! Я Мичил Егоров, руководитель команды разработки продуктов искусственного интеллекта в X5 Tech. В последнее время языковые модели (LLM) стали неотъемлемой частью многих бизнес-процессов, начиная от чат-ботов и заканчивая автоматической обработкой отзывов клиентов. Однако, чтобы эффективно использовать такие модели, необходима мощная и гибкая инфраструктура. За последний год команда X5 Tech значительно выросла, проверила множество гипотез и протестировала различные модели. Основные кейсы использования включают чат-боты, суфлёры для модераторов, автоматическое резюмирование и обработку отзывов клиентов.
Новые продукты AI-лаборатории ИТМО и Х5 Tech
Совместная магистратура по искусственному интеллекту ИТМО и Napoleon IT – AI Talent Hub – в сентябре 2023 года запустила лабораторию по искусственному интеллекту c компанией X5 Tech на базе института. В течение 9 месяцев молодые ML-инженеры работали в одной команде с опытными экспертами X5 Tech и разработали MVP системы с использованием моделей машинного обучения для внедрения в процессы ритейлера X5 Group.
