Лучшее за неделю (03.02 — 09.02)
Привет, Хабр! Сегодня расскажем про связь ИИ и космоса, поделимся прогнозами на 2025 год и лучшими статьями прошлой недели: о сборе данных приложениями на смартфонах, уязвимостях межсетевых экранов, 3D-открытках из прошлого и многом другом.
25-й год будет весёлым для ИТ в России
Внезапный Трамп, внезапные китайцы и связанные со всем этим процессы сейчас довольно сильно перекроят ИТ-ландшафт. Кажется, нас ждёт новая космическая гонка, но на этот раз — за AGI. Новый взлёт крипты, потому что доллару что-то поплохело, и нужен новый цифровой «доллар». Интернету — вилы. Штука, которая задумывалась как глобальная Сеть, кажется, окончательно перестаёт быть таковой. Сначала отделился Китай с Кваймёном, потом — мы с суверенным Чебурнетом, а сейчас такой же тренд наблюдается в Европе. Потому что Трамп вроде бы конкретно намерен разрывать с ней, и там сейчас будут расти требования к хранению данных у себя. Вероятно, их ждут свой пакет Яровой и ещё пакет с пакетами.
Чапаев и Матрица: почему культура 90-х бунтовала против пластмассового мира? Часть 2
К началу 90-х общества США и других стран оказались в мире, с которым человек и его системы восприятия раньше не сталкивались. Материальное окружение и живое общение никуда вроде бы не делись — но их доля в воспринимаемом неуклонно снижалась за счёт ТВ и других СМИ. Медиапродукты уже целенаправленно создавались для максимального привлечения внимания и эмоционального вовлечения. Реальный мир тускнел на фоне гламурной картинки ТВ и журналов. Недоверие вызывали и они, и заверения любых властей и корпораций. Прочная картина мира, в которой жили прежние поколения, рассыпалась на глазах у очень многих — но потребность в ней не исчезла. Чувство ирреальности мира и поиск хоть чего-то настоящего нашли немало отражений в культуре этой странной эпохи.
LLM против детских вопросов: смотрим, как GPT o1, QwenLM и DeepSeek справятся с детскими задачами
Как часто сейчас в ИТ сообществе можно услышать про невероятные успехи LLM моделей? ИИ написал диссертацию за 30 минут, ИИ пишет программы на уровне middle разработчика, ИИ диагностирует болезнь с точностью 99.99999% и много много других впечатляющих заголовков пестрят на сотнях сайтов. И это не говоря о том, что создатели таких ИИ моделей заявляют, что через 2-3 года ИИ станет умнее человека чуть ли не в каждой сфере жизниА так ли это? Давайте поищем парочку не совсем хитрых, но интересных задач, с которыми может справиться даже ребенок (немного подумав, конечно)
Операционная система в 1 000 строк кода (часть 3)
Перед вами третья часть серии статей, в которой мы пишем собственную небольшую ОС. В этой части мы реализуем аллокатор памяти, механизм её адресации с использованием таблицы страниц, а также переключение контекста и некоторые другие элементы системы. ▍ Навигация по вышедшим частям Часть 1 Часть 2 Часть 3 < — вы здесь
Кто поджёг Лос-Анджелес? Свежая конспирология о виноватых НЛО, Пи Дидди, урбанистах и корюшке
7 января 2025 года в Лос-Анджелесе начались лесные пожары, быстро перекинувшиеся на жилые кварталы и ставшие крупнейшими за всю двухвековую историю города. Потушить их не удаётся уже более недели, пришлось эвакуировать до 200 тысяч человек, ущерб уже исчисляется сотнями миллиардов долларов. Сгорели более 12 тысяч зданий, включая особняки голливудских знаменитостей в окрестностях Малибу. Немедленно возник целый букет теорий заговора о том, что это всё не просто так. Известный конспиролог Алекс Джонс заявил на X, что пожары были «частью масштабного плана глобалистов по ведению экономической войны и деиндустриализации Соединённых Штатов, чтобы спровоцировать их коллапс» — и даже получил одобрительный твит от Дональда Трампа. Конгрессвумен Марджори Тейлор Грин потребовала наслать на город дожди — «ведь вы знаете, как это делать», намекая на теорию об управлении погодой посредством системы HAARP. Мнения о скрытых причинах и тайных виновниках великого лос-анджелесского пожара разнятся от относительно реалистичных до совершенно безумных.
250 откликов за 20 минут: как я автоматизировал процесс ответов на вакансии
Будем откровенны: поиск работы — это отстой. Это мучительный цикл многократного копипастинга одной и той же информации, внесения сотен мелких правок в резюме и написания сопроводительных писем, которые должны выглядеть, как мольба, но не слишком очевидная. Обратим внимание на следующее: повторяющиеся задачи + структурированный процесс = идеальный кандидат для автоматизации. Поэтому я поступил так, как поступил бы любой разработчик в здравом уме — создал систему автоматизации всей этой фигни. В конечном итоге я смог разослать 250 откликов на вакансии за 20 минут. (Ирония заключается в том, что я получил оффер ещё до того, как закончил создавать эту систему. Подробнее об этом ниже.) В статье я расскажу, как я это сделал.
