Выживание социофобушка в команде: личный опыт
Привет! Меня зовут Станислав Иванов, я — Senior iOS Developer в команде мобильной разработки «Лаборатории Касперского». Я социофобушек. Но я разобрался, как жить с этим самодиагнозом в IT, где волей-неволей приходится существовать среди большого количества созвонов, встреч и диалогов. Если вы из тех, кто хочет только сажать красно-черные деревья / красить кнопки / расстилать инфру / обуздывать многопоточность / варить код, а вас таскают по встречам, вынуждают светить лицом и говорить ртом (и думать: «Кто все эти люди и что они от меня хотят?») — эта статья для вас. На своем совокупном опыте, полученном в разных компаниях, объясню, зачем нужны все эти таскание/свечение/говорение и как уменьшить собственные страдания.
Security Week 2515: уязвимости в загрузчике GRUB2
На прошлой неделе компания Microsoft отчиталась об обнаружении 11 уязвимостей в загрузчике GRUB2 с открытым исходным кодом. Мотивацией для Microsoft проанализировать опенсорсный проект была потенциально высокая опасность уязвимостей в GRUB: их эксплуатация может привести к компрометации операционной системы и открыть для потенциального атакующего полный доступ к пользовательским данным. Отдельным интересным моментом данного исследовательского проекта стало использование искусственного интеллекта, версии Microsoft Copilot, специально разработанной для устранения прорех в безопасности. В Microsoft прямо говорят, что использования Security Copilot самого по себе недостаточно для эффективного обнаружения уязвимостей, сервис лишь способен ускорить процесс поиска проблем в исходном коде. Помимо ИИ, в проекте также были задействованы традиционные инструменты, такие как статический анализ кода, фаззинг и ручной анализ. Тем не менее была показана эффективность языковой модели для обнаружения потенциально опасных участков кода, которые затем можно проверить и вручную.
Security Week 2506: атака по сторонним каналам на процессоры Apple
На прошлой неделе исследователи из Технологического института Джорджии в США и Рурского университета в Бохуме, Германия, опубликовали сразу две научные работы, посвященные аппаратным уязвимостям в новейших процессорах компании Apple. Проблемы были обнаружены в двух методах спекулятивного выполнения команд, известных как Load Address Predictor и Load Value Predictor. В первом случае производится попытка предсказать адрес, к которому произойдет следующее обращение в ходе выполнения программы. Во втором случае система предсказания пытается угадать и значение, которое будет прочитано из памяти. Атаки, эксплуатирующие уязвимости в этих технологиях предсказания, назвали, соответственно, SLAP и FLOP. Данные технологии и связанные с ними уязвимости — относительно свежие. Предсказание адресов было внедрено начиная с процессоров Apple M2 для компьютеров и Apple A15 для мобильных устройств. Load Value Predictor появилась в процессорах M3/A17. Это была бы еще пара уязвимостей, отдаленно похожих на уже давно известные проблемы Spectre/Meltdown, но у нового исследования есть важное отличие. Авторы продемонстрировали один из худших сценариев реализации подобной атаки: с кражей приватных данных из браузера, после того как потенциальную жертву заманили на подготовленную веб-страницу.
