Mistral Small 3.1 и DeepCoder-14B-Preview появились в библиотеке Ollama
В библиотеке Ollama, популярной платформы для локального запуска LLM, сегодня появились две новые модели: Mistral Small 3.1 и DeepCoder-14B-Preview.
Дженсен Хуанг, как же так!? Тестируем NVIDIA GeForce RTX 5090 в ИИ задачах
Несмотря на огромный дефицит, нам удалось достать несколько карт NVIDIA GeForce RTX 5090 и протестировать. Не все так однозначно, как обещал глава Nvidia, но результаты достаточно интересные.ОборудованиеС оборудованием всё достаточно просто: мы взяли сервер с 4090, вынули эту видеокарту и поставили взамен 5090. Получили вот такую конфигурацию: Intel i9-14900k, 128 Гб, 2 TB NVMe SSD и, конечно же, GeForce RTX 5090 32 Гб.
Gemma3, новая опенсорсная модель от Google, уже доступна в Ollama
Модель Gemma 3 мультимодальная, то есть может обрабатывать текст и изображения, и имеет окно контекста размером 128 тысяч токенов с поддержкой более 140 языков.В Ollama она доступна в четырех вариантах с 1, 4, 12 и 27 миллиардами параметров и превосходно справляется с такими задачами, как ответы на вопросы, резюмирование и логическое мышление, в то время как их компактный дизайн позволяет развертывание на устройствах с ограниченными ресурсами.
Рассуждающая модель QwQ 32B доступна в Ollama
Мощная рассуждающая языковая модель с открытым исходным кодом QwQ-32B теперь доступна в Ollama. Это среднеразмерная модель с 32.5 миллиардами параметров из серии Qwen разработана для выполнения сложных задач и демонстрирует конкурентоспособное качество по сравнению с другими reasoning моделями, такими как DeepSeek-R1.
Что нового в OpenWebUI версий 0.5.x
Еще в прошлом году, 25 декабря, OpenWebUI обновился до версии 0.5.0, и один из лучших интерфейсов для работы с моделями в Ollama начал новый этап своей жизни. Давайте рассмотрим, что нового появилось за 1.5 месяца от релиза и что теперь он предлагает в версии 0.5.12.Асинхронные чаты с нотификациями. Теперь вы можете начать чат, затем перейти в другие чаты чтобы посмотреть какую‑то информацию и вернуться назад и ничего не потерять, как было раньше. Работа с моделью ведется в асинхронном режиме и когда она закончит выдачу информации вы получите нотификацию об этом.
Размышляющая модель DeepSeek R1 уже доступна в Ollama
Первое поколение моделей рассуждений от Qwen DeepSeek R1 с производительностью, сопоставимой с OpenAI-o1 уже доступно к установке в Ollama.
Четыре Radeon RX 7900, нейросеть и настольная игра
Языковые нейросетевые модели как только не тестировали: от решения олимпиадных задач до создания шедевров мировой литературы. У нас же родилась идея протестировать их на более прикладном уровне. А именно, сможет ли нейросеть играть по правилам в настольную игру, которая сложнее, чем крестики-нолики, и заодно посмотреть, как поведет себя в работе с LLM связка из четырех видеокарт Radeon RX 7900 XTX с 24 гигабайтами видеопамяти.
В Ollama появилась новая модель Phi-4
Phi-4 — новая открытая модель, разработанная Microsoft и уже доступная в Ollama (https://ollama.com/library/phi4).
Ollama обновилась до версии 0.5.1
Основные изменения в этой версии следующиеПоддержка новой модели Llama 3.3 - 70B. При относительно небольшом размере (может уместиться на одну видеокарту A100/H100, а при большем сжатии даже на A6000 или связку из 4090 с 48 Гб видеопамяти) данная модель сравнима и даже лучше с Llama 3.1 - 405B и догоняет по некоторым показателям GPT-4o Поддержка структурированного вывода по заданной JSON схеме
В Ollama добавлена поддержка мультимодальной модели Llama3.2-vision
В Ollama наконец то появилась долгожданная поддержка мультимодальной модели Llama3.2-vision. Эта модель оптимизирована для распознавания изображений, создания описаний к ним и ответов на общие вопросы об изображении.
