Intuit создаёт автономные решения на основе ИИ для ускорения бизнес-процессов
В мире технологий, переполненном обещаниями в области ИИ, компания Intuit создала архитектуру ИИ на основе агентов, которая обеспечивает ощутимые бизнес-результаты для малого бизнеса. Компания внедрила то, что она называет «сделано для вас» — решения, которые автономно обрабатывают рабочие процессы и оказывают измеримое влияние на бизнес.
Поговорим о трендах?
Наша команда уже давно говорит о том, что будущее стоматологии за цифровыми технологиями. Однако каковы главные тренды отрасли на ближайшие 12 месяцев? Сейчас расскажем!
Тренд 1: внедрение искусственного интеллекта во всех сферах. От работы администраторов до лечения, ИИ постепенно становится ключевым фактором развития стоматологической отрасли.
Можно ли снизить количество ошибок в диагностике? Да! В этом посте расскажем, как это сделать
Сегодня сложно представить работу любой современной стоматологии без использования цифровых инструментов. ИИ Diagnocat — один из самых эффективных разработок последних лет.С помощью Diagnocat клиника может:
Aomni привлекает $4 миллиона, доказывая, что AI может увеличить продажи, не заменяя людей
Aomni, платформа на основе AI, которая помогает отделам продаж проводить глубокое исследование потенциальных клиентов, привлекла 4 миллиона долларов в качестве начального финансирования под руководством Decibel при участии Sancus Ventures и Ride Home Fund. Компания придерживается подхода, ориентированного на человека, на рынке, перенасыщенном инструментами на основе AI, которые автоматизируют работу отделов продаж.
ChatGPT в бизнесе
Всего за пару лет с момента запуска ChatGPT (конца 2022 года) крупные компании во многих отраслях успели испытать и внедрить эту технологию в реальные процессы. К 2025 году накоплено достаточно данных о том, где генеративный ИИ действительно приносит пользу – от обслуживания клиентов и финансовой аналитики до помощи программистам и даже медицины. Финансы: банки, финтех и аналитика данных Банковский сектор одним из первых начал экспериментировать с ChatGPT для улучшения клиентского сервиса и внутренних операций. Morgan Stanley
Если ваша карьера или бизнес не растут, значит вы так и не прошли ключевое испытание. О чем речь?
Слова про испытание могут показаться бредом, ведь современная работа — это просто работа. Это не «Матрица», не «Властелин колец» и не «Кунг-фу панда». Тут достаточно хорошо делать и хорошо будет, тут не надо голодать в пустыне и таскаться с кольцом по окрестностям, так ведь?
Как я сделал сервис генерации рефератов (погодите кидаться тапками)
Мы сделали сервис для генерации рефератов и научных статей, которые не детектируются антиплагиатом. Потому что заметили, что за это платят. И потому что могли. Похожие сервисы используют всеми любимые сеошники, а поисковые машины с этим борются. И такая потребность есть у студентов, которым надо быстро сдать реферат. В Болонской системе до 80 % домашних заданий могут быть в форме эссе. И это не только гуманитарная фишка, даже какому-нибудь инженеру могут дать задание написать о, например, состоянии солнечной энергетики в Техасе. Потом преподаватель прогоняет реферат через один из инструментов антиплагиата и говорит: «Смотри, это даёт оценку 95 % AI generated. У тебя оценка ноль. Если у тебя будет вторая оценка ноль, то мы тебя отчислим». А мы научились правильно вносить шум в тексты, чтобы они не детектировались таким образом. Потому что поняли, что генерация эссе — это потенциально огромный рынок, с LLM эта история не зависит от языка, студенты платят со всего мира. С одной стороны, были некоторые сомнения, с другой — большинство наших пользователей используют генерацию как отправную точку для дальнейшей работы над текстом. Ну и миллион долларов в месяц тоже, конечно же, повлиял. В общем, Маша, это, конечно, Маша, но миллион — это миллион.
В 2024 году больше половины крупнейших российских компаний внедрили ИИ хотя бы в одну бизнес-функцию
«Ъ» ознакомился с ежегодным исследованием консалтинговой компании «Яков и партнёры» о перспективах и развитии генеративного ИИ в странах БРИКС. Согласно ему, в 2024 году 54% российских компаний (из топ-300) внедрили ИИ‑решения хотя бы в одну функцию в бизнес‑процессах организации, при этом ни в одной компании не подтвердили полноценное использование технологии. В целом, по подсчётам исследователей, внедрение решений на базе генеративного ИИ может принести странам БРИКС+ до $600 млрд к 2030 году.
Будущее AI в бизнесе: только 25% предприятий внедрили его, и лишь немногие получают выгоду
Прогнозируется, что в 2025 году искусственный интеллект станет более практичным, принося ощутимые выгоды для бизнеса. Однако, согласно недавнему отчёту Vellum, компании пока не полностью готовы к этому: лишь 25% организаций начали использовать AI в своих задачах, и только четверть из них уже заметили значительные результаты. Это говорит о том, что многие компании ещё не определили эффективные способы применения AI, оставляя их в режиме ожидания.
