Big Data. - страница 4

Расставим точки над i: как подготовить разметку для задач Keypoint Detection

Обучить модель RoBERTa расстановке запятых на балконе для продакшена

RoBERTa — улучшенная версия модели BERT, разработанная Facebook AI. Она показывает отличные результаты в задачах обработки естественного языка, таких как классификация текстов и генерация ответов.

Русские тексты. Работа с текстами. Предварительная обработка русских текстовых данных

Предварительная обработка текстовых данных: ключевые этапы и методыТекстовые данные — один из самых сложных типов данных для анализа из-за их неструктурированной природы и высокой вариативности. Чтобы превратить "сырой" текст в информацию, пригодную для машинного обучения или лингвистического анализа, требуется предварительная обработка. Этот процесс включает стандартизацию, очистку и преобразование текста, что повышает качество моделей NLP (Natural Language Processing). Рассмотрим основные этапы и методы.

Удивительный мир хакатонов: как я придумал для студентов задачку и что они с ней натворили

Привет, Хабр! Меня зовут Владимир Казаков, я руковожу продуктом «Обучение» в МТС Линк. А еще я с удовольствием помогаю организовывать и проводить хакатоны — это всегда десятки свежих идей, передающийся от участников драйв, новые контакты и море опыта для будущих разработчиков. Полгода назад в наш рабочий чат внезапно прилетело сообщение: «Ребят, срочно! МИФИ организуют хакатон, нужна задача, желательно отправить сегодня!». Вызов был принят, и мы подготовили задание по работе с большими данными. В этом посте расскажу, чем студенты могут удивить разработчика с 15-летним стажем, в чем их сильные стороны, а что еще надо подтянуть.

Оценка систем больших языковых моделей (LLM): метрики, проблемы и лучшие практики

Фото Яни Каасинен на Unsplash.

Государственные гранты для IT-проектов или почему финансирование достаётся единицам?

С 2009 года я занимаюсь инновациями и НИОКР. От стартапов до проектов регионального значения, от DeepTech до IT‑проектов с ИИ. Самостоятельно пройдя все этапы (от разработки документации и получения финансирования до реального вывода проекта на рынок и 5-летней отчётности), я приобрела уникальный практический опыт. В настоящее время выступаю в роли эксперта. Участие в качестве ментора в программе MENTOR IN TECH 6.0 по направлению IT Startups вдохновило на написание практических статей для заявителей, которые самостоятельно готовят свои проекты на конкурсы и гранты. Спасибо Women in Tech Russia и Women»s Startup Hub.

AI в энтерпрайзе

Мнение.Основные проблемы в корпоративном IT это, как и прежде: инфраструктура, безопасность и работа с данными.AI и, так называемые, Агенты AI, в этой сфере, в ближайшие 2-3 года, мало что поменяют.В корпоративном секторе столько неэффективности и реакционности, что буст продуктивности, который принесет AI станет каплей в море.Миграция с Oracle на Postgresql или переезд с Lotus Domino, для большинства крупных не-IT компаний принесет больше пользы, чем внедрение AI, здесь и сейчас.Без современной инфраструктуры и стека данных, внедрение AI не отобьет OPEX и тем более CAPEX.

AI-тренер и AI-редактор. Полный гайд по профессии

Представьте, что искусственный интеллект — это ребенок, который только начинает учиться говорить и понимать окружающий мир, а AI-тренеры, редакторы и асессоры — это учителя и наставники. Они помогают ему разобраться, как правильно отвечать на вопросы, избегать ошибок и становиться полезным помощником для людей.

Цифровая трансформация как основа непрерывного улучшения производства

Всем привет! Сегодня в эфире –

Прогнозируем временные данные с TimeGPT

Прогнозирование временных рядов играет ключевую роль в самых разных отраслях: от предсказания тенденций на фондовом рынке до оптимизации цепочек поставок и управления запасами.Однако традиционные модели, такие как ARIMA,

Рейтинг@Mail.ru
Rambler's Top100