Sourcetable — таблицы с ИИ под капотом, привлекли $4,3 миллиона инвестиций
Стартап Sourcetable из Сан-Франциско объявил сегодня утром о запуске первой в мире «self-driving таблицы» и привлечении $4,3 миллиона посевных инвестиций. Раунд возглавил фонд Bee Partners при участии технического директора Hugging Face Жюльена Шомона, сооснователя GitHub Тома Престон-Вернера и ведущего архитектора MongoDB Роджера Бэмфорда.
Judge-Image от Patronus AI стремится сделать ИИ честным — и Etsy уже внедрила эту технологию
Patronus AI представила мультимодальную языковую модель-судью (MLLM-as-a-Judge) — инструмент, предназначенный для оценки ИИ-систем, интерпретирующих изображения и генерирующих текст.
Фонд Arc Prize представил новый AGI-тест, который ставит в тупик большинство ИИ-моделей
Фонд Arc Prize, некоммерческая организация, сооснованная видным исследователем ИИ Франсуа Шолле, объявил в блоге в понедельник о создании нового, сложного теста для измерения общего интеллекта ведущих моделей искусственного интеллекта.Пока что новый тест, получивший название ARC-AGI-2, оказался непосильным для большинства моделей.По данным таблицы лидеров
В городке Купертино что-то прогнило
За два десятилетия моей работы в этой сфере я никогда не был так зол на себя за пропущенную историю, как в пятницу, когда Apple объявила, что «более персонализированные функции Siri» в Apple Intelligence, которые должны были появиться в период до WWDC, будут отложены до «следующего года».Мне следует проверить голову.
Состояние моделей рассуждения LLM
Часть 1: Методы масштабирования вычислительной мощности во время выводаУлучшение способностей к рассуждению больших языковых моделей (LLM) стало одной из самых обсуждаемых тем в 2025 году – и не без оснований. Улучшенные навыки рассуждения позволяют моделям решать более сложные задачи, что делает их полезными в самых разных областях, интересных пользователям.
Как гонка за AI-талантами меняет рынок труда в сфере технологий
От финансов до розничной торговли — компании всё чаще ищут специалистов с навыками работы в сфере искусственного интеллекта при найме сотрудников в области технологий.Компании всё чаще задают потенциальным сотрудникам вопрос: «Вы умеете работать с ИИ?»
AI Engineering vs ML Engineering: Как фундаментальные модели меняют подход к разработке
В эпоху, когда ИИ проникает в каждый сектор, понимание различий между AI Engineering и ML Engineering становится ключевым для выбора стратегии разработки. Книга AI Engineering: Building Applications with Foundation Models ярко иллюстрирует, как фундаментальные модели (foundation models) переворачивают традиционные подходы. Вот что важно знать.Почему сегодня AI Engineering вытесняет ML Engineering?Демократизация доступа к ИИ— Раньше: Создание ML‑моделей требовало месяцев работы с raw data, обучения архитектур и настройки гиперпараметров. Например, обучение GPT-3 потребовало 3,5 тыс. GPU‑лет.— Сейчас
LLM во временных рядах: от предикта температуры до криптовалют
Базовое желание человека -- знать что будет дальше. Какая завтра погода, в какое время не будет пробок, сколько будет стоить нефть и бакс. Было бы удобно провести быстрый анализ с LLM, ведь у каждого есть доступ хотя бы к одной нашумевшей нейросетке. Тем более LLM уже может прогнозировать будущее! Ниже вы можете посмотреть результаты прогноза для разных временных рядов из статьи Large Language Models Are Zero Shot Time Series Forecasters.Остается лишь вопрос, а можно ли лучше? Давайте разберемся!
Salesforce обновила платформу Agentforce: теперь их ИИ-агенты могут автономно управлять корпоративными системами
Сегодня Salesforce объявила о запуске Agentforce 2dx
