Микроархитектура простого нейросетевого ускорителя на SystemC
Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Степанов, я инженер-стажер группы функциональной верификации YADRO. Эта статья — логическое продолжение предыдущей, «Простая нейронная сеть на C++». Для лучшего понимания темы рекомендую сначала ознакомиться с ней.В этих двух статьях я работал с синтетической задачей, решение которой нельзя применить в реальных системах. На всеобъемлющий анализ я не претендую, это просто академическое исследование. Оно поможет понять, с чего начать погружаться в тему ускорения нейросетей.
Изобретаем polimer — фреймворк на Python для ускорения разработки научных прототипов
Еще с третьей версии в Python появились аннотации типов, которые можно использовать в качестве комментариев к аргументам функций, для статического анализа и поиска ошибок или даже перегрузки методов в зависимости от типов аргументов. Помимо данных применений авторы Python оставили разработчикам возможность реализации своих сценариев. В этом туториале мы разработаем мини-фреймворк для автоматического построения цепочки вызовов, что позволит уменьшить объем интерфейсной части кода и упростить его масштабирование на дальнейших этапах.Введение
