Анализ и проектирование систем. - страница 2

Основные шаблоны процессов с AI-агентами в BPMN

Узнайте, как оркестрация и BPMN помогают решать самые распространённые ограничения и проблемы, связанные с внедрением AI-агентов.Визуализация критической информацииПовышение доверия к результатамВовлечение человека в процессОграничение важных выборовАдаптивное вмешательство человекаБудущее дизайна AI-агентов

Мнение: вайб-кодинг не заменит инженеров для разработки промышленного ПО

Инженер-программист Canva Сергей Целовальников опубликовал пост, посвящённый развитию тренда вайб-кодинга. По его мнению, разработка кода с помощью ИИ не заменит работу людей в области промышленного софта.

Как мы с ChatGPT спецификацию OpenAPI писали: опыт системного аналитика

Приветствую, коллеги! Я ведущий системный аналитик в компании ЛАНИТ. В настоящее время я работаю на крупном государственном проекте в области финансов. В своей статье я решила поделиться этапами совершенствования процесса описания интеграционного взаимодействия на отдельно взятом проекте нашей компании и рассказать, как благодаря использованию генеративной модели ChatGPT мы ускорили процесс формирования документации OpenAPI и частично снизили связанные с этим трудозатраты системных аналитиков.

UUIDv7 — ключ к глобальному поиску с помощью LLM в произвольных внешних системах

Основной сценарийПредставим себе такой сценарий. Пользователь устно и/или в чате поручает ИИ-агенту

Обзор мировых AI-платформ на конец марта 2025 (сгруппировано по странам и категориям) + ссылки на официальные сайты

США1. Генеративные AI (NLP, текст, изображения)OpenAI – https://openai.comСайт: https://openai.comМодели: ChatGPT, GPT-4, DALL-E.Особенности: Лидер в генеративном ИИ, высокая точность в обработке естественного языка и генерации текста.Применение: Чат-боты, генерация контента, создание изображений.Установка: Через API (платно) или облачные сервисы.Преимущества: Высокое качество генерации, широкий спектр применений.Недостатки

Неблокирующий вызов внешнего сервиса в процессе

Довольно часто из процесса приходится обращаться по API к различным внешним сервисам. По сути, это стандартный сценарий оркестрации систем или даже микросервисов (пардон за модное слово). На BPMN диаграмме это выглядит просто и логично – постучались куда-то по API, получили ответ и перешли к следующей задаче. Для моделей аналитического уровня это нормально.

Глава 8: Реализация API. API-интерфейсы для самых маленьких

Структура мини-курса Мини-курс API-интерфейсы для самых маленьких.Введение в APIПротоколы APIТипы и форматы APIПроверка подлинности API, часть 1: Основные и ключевыеПроверка подлинности API, часть 2: OAuthПроектирование API

BI-Ассистент для создания аналитических дашбордов и автоматизированного анализа данных

BI-Ассистент для создания аналитических дашбордов и автоматизированного анализа данных

Горячее сердце телекома: как работает система онлайн-биллинга

Привет, Хабр! Меня зовут Назар Гельдыев и я руковожу направлением технологического развития в телеком-блоке МТС.

Использование Mindmap для написания требований

Привет Хабр! Меня зовут Татьяна Ошуркова, я разработчик, аналитик и автор телеграм-канала IT Talks. Существует множество подходов и инструментов для работы с требованиями и их описания, в том числе текстовые спецификации, диаграммы и многое другое.

Рейтинг@Mail.ru
Rambler's Top100