Рекурсивная Гипотеза Реальности – от аксиомы к сильному ИИ. Статья 1
Фрактал МандельбротаЧто, если реальность — это алгоритм, который пишет сам себя?
Как мы обучили модель прогноза ранней просрочки: логистическая регрессия vs градиентный бустинг
Всем привет! На связи дата-сайентисты стрима разработки моделей для корпоративного сегмента ВТБ — Андрей Бояренков, Иван Кондраков и Денис Дурасов.Как уже писали ранее в другой статье
Разгон Мандельброта: SIMD с бубнами, OpenMP и CUDA
Построение множества Мандельброта — классический пример чрезвычайно параллельной задачи (embarrassingly parallel problem).Вначале мы разберем наивную реализацию, поиграемся с интринсиками (intrinsics) и, не теряя переносимости, заставим компилятор генерировать нам SIMD-инструкции. Далее добавим многопоточность и в заключение обесценим все наши старания несколькими строчками на CUDA.
Perplexity хочет купить TikTok и открыть исходный код его алгоритма
Поисковый стартап ИИ Perplexity снова заявил о намерении выкупить TikTok. Если сделка состоится, то алгоритм работы соцсети откроют.«Perplexity занимает уникальное положение, позволяющее перестроить алгоритм TikTok, не создавая монополии, сочетая технические возможности мирового класса с независимостью Little Tech», — отмечают представители стартапа.
А не пора ли нам подкрепиться?
Краткое содержание предыдущих серийВ заметке про Pointer Network было много всего: нетривиальная архитектура кодировщика (энкодера) и декодера, механизм внимания, а также совсем немного про обучение с подкреплением. В общем, много-много всякого, нужного для охвата пазла целиком. Далее, в следующей заметке
Квантовый компьютер Willow и многомировая интерпретация квантовой механики
Эффект квантового превосходства остаётся самым очевидным и при этом труднообъяснимым преимуществом квантовых компьютеров над классическими. Квантовое превосходство наступает в момент, когда квантовый компьютер оказывается в состоянии выполнить вычисление, недоступное классическому компьютеру. Впервые квантовое превосходство было достигнуто в октябре 2019 года на компьютере Google Sycamore, для вычислений на котором используются 53 кубита. Этот эксперимент был подробно описан уважаемым Тимуром Кешелавой в статье «Квантовое превосходство
Как эффективно бороться с галлюцинациями нейросетей
Привет, я — Олег Рогов, руководитель фронтенд-разработки. В статье рассмотрю, почему искусственный интеллект (ИИ) галлюцинирует и как с этим бороться. С развитием ИИ больших языковых моделей перед пользователями встает вопрос о достоверности информации, которую они предоставляют. Иногда ИИ может выдавать ответы, которые выглядят убедительно, но на самом деле являются вымышленными или неточными. Явление, при котором языковая модель генерирует ложную информацию, получило название «галлюцинация».
