Человеческий мозг против ML-модели: сходства и различия между психикой и машинным обучением
Адаптировали статью Marina Tosic, в которой автор выясняет, в чём сходства и различия между устройством человеческого мозга и моделей машинного обучения. Разобраться в теме нам помогли: кандидат технических наук Василий Борисов и архитектор ML-решений в РБК Кирилл Думнов. В 2024 году значение машинного обучения и искусственного интеллекта, наконец, признали все, в том числе Нобелевский комитет. Демис Хассабис и Джон Джампер получили Нобелевскую премию по химии
От данных к действиям: как мы создавали рекомендации на главной странице Uzum Market
Меня зовут Фарит, я ML-инженер в команде рекомендаций Uzum Market. Сегодня я расскажу, как мы с нуля разработали персональные рекомендации для главной страницы нашего маркетплейса. Мы разберем архитектуру системы, используемые алгоритмы и способы измерения успеха проекта.
Революция в математическом мышлении малых языковых моделей с rStar-Math
Математическая революция глубокого мышления: как rStar-Math превращает небольшие языковые модели в мастера математических рассужденийАннотация
