Используем языковые модели в AI-агентах. Часть 1. Введение в LangChain
Привет, Хабр!В одной из прошлых статей я рассказывал про дообучение языковых моделей, сегодня же я хочу поговорить про практическое использование LLM и создание AI-агентов. Но прежде, чем приступать к этому, необходимо изучить основные компоненты.Что такое LangChain?LanhChain - фреймворк, предоставляющий обширный и удобный функционал по использованию LLM, он служит для разработки приложений на основе больших языковых моделей, создания агентов, взаимодействия с векторными хранилищами и т.д.УстановкаДля установки необходимо выполнить:pip install langchain1. Интерфейс RunnableИнтерфейс
ИИ-агенты: от теории к практике
ВступлениеОдними из наиболее интересных подходов в создании AI-систем в 2024 году являются агенты (agents, agentic AI systems) и мультиагентные системы (multi-agent systems).Оба они показывают большую эффективность при решении многих задач и позволяют решать более сложные задачи с помощью LLM
Что лучше — Биткойн или Tesla: используем агентов Autogen для анализа
Вы когда-нибудь задумывались, что лучше для инвестиций — NVidia или Tesla? Но что делать, если вам лень самостоятельно проводить анализ или вы даже не знаете, с чего начать?
