Агенты в Pydantic AI от вызова LLM до MCP
ВведениеВсем привет, сегодня я расскажу вам о том, как делать можно делать агентов с помощью Pydantic AI.Pydantic AI - фреймворк от создателей Pydantic - популярной библиотеки для валидации данных в Python с ядром на Rust.Начнем с простых примеров в виде вызова LLM , а затем постепенно будем усложнять задачу, создавая более сложного агента.Виртуальное окружение.В качестве пакетного менеджера в данном проекте используется uv, однако вы можете использовать любой другой, удобный вам, просто имейте это ввиду при установке пакетов.РепозиторийВесь код примеров ниже доступен на
Google Cloud представляет мультиагентные возможности в Vertex AI
Google хочет сделать многоагентные системы искусственного интеллекта не просто возможными, но и практичными для предприятий, и обновления Vertex AI подтверждают это. Представленные на Google Cloud Next, эти усовершенствования превращают Vertex в полнофункциональную платформу для создания, подключения и развёртывания ИИ-агентов, которые анализируют, планируют и взаимодействуют в рамках корпоративных систем.
Google запускает открытый протокол Agent2Agent: теперь ИИ-агенты смогут свободно общаться друг с другом
Сегодня, в рамках конференции Cloud Next,
Некоммерческая организация использует ИИ-агентов для сбора денег на благотворительность
Такие технологические гиганты, как Microsoft, могут рекламировать «агентов» ИИ как инструменты для увеличения прибыли корпораций, но некоммерческая организация пытается доказать, что агенты могут быть и силой добра.
Оркестрация чатов LLM моделей через Redis
Исходный код, разобранный в данной статье, опубликован в этом репозитории При работе с языковыми моделями частым явлением являются галлюцинации - когда модель даёт неверных вывод. Это связано с издержками математической модели, которая пораждает важные нюансы, разобранные в данной статье
ИИ-агент для управления компьютером: разработка умного помощника на Python
Представьте, что вы говорите своему компьютеру "Открой презентацию по проекту и добавь новый слайд с графиком продаж", и компьютер выполняет эту задачу, используя клавиатуру и мышь, как если бы за ним сидел реальный человек. В этой статье я расскажу, как создать ИИ-агента, который может управлять компьютером с помощью голосовых команд, используя современные языковые модели и простые Python-модули. Статья несет в первую очередь познавательную цель, чтобы поделиться опытом разработки.Архитектура и технический стекПрограмма состоит из нескольких ключевых компонентов:Модуль захвата экрана
Подробная карта OpenSource инструментов для создания AI агентов
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе для аналитики данных. Последний год активно изучаю AI-решения в кросс-функциональные процессы. В своих переводах делюсь материалами, которые помогают:Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.Сегодняшний перевод The Open-Source Toolkit for Building AI Agents
Президент Signal: агентский ИИ «глубоко уязвимым» с точки зрения безопасности и конфиденциальности
В пятницу Мередит Уиттакер, занимающая пост президента Signal, выразила обеспокоенность по поводу того, что агентский ИИ может поставить под угрозу конфиденциальность пользователей.
AGNTCY и будущее агентских технологий: как обеспечить взаимодействие ИИ-агентов
Одна из целей в сфере агентских технологий — обеспечить беспрепятственное взаимодействие между ИИ-агентами из различных организаций. Однако для этого требуется их совместимость, а агенты могут быть созданы с применением различных больших языковых моделей, баз данных и программного кода.
