3d.
Визуальное сравнение моделей генерации карт глубин Depth-Anything-V2 (Large, Base, Small)
Это статья - обзор разных моделей Depth-Anything-V2, приложение к предыдущей статье Как сделать 3D версию любого фильма на примере StarWars4 (DepthAnythingV2 + Parallax). Здесь мы сравним качество полученных карт глубин для всех доступных моделей - Large, Base, Small. Будет много картинок и мало текста.Для наглядности, карты глубин раскрасим в цвет (COLORMAP_JET). Со шкалой от темно-красного (ближние объекты) до темно-синего (дальние объекты).Кратко по моделям:Large: 335.3M параметров, размер ~1280Mb.Base: 97.5M параметров, размер ~372Mb.Small
Как сделать 3D версию любого фильма на примере StarWars4 (DepthAnythingV2 + Parallax)
Заголовок не совсем корректен, потому, что 3D версию можно сделать любого 2D материала: фильма, мультфильма, своих личных видео/фото и тд, да хоть скриншот с рабочего стола можно сделать в 3D. Но в данном материале мы будем делать 3D версию фильма.В качестве материала возьмем Звездные войны. Эпизод IV: Новая надежда (Star Wars. Episode IV: A New Hope, 1977).Для этого нам понадобятся:ПК и видеокарта с поддержкой CUDAPythonБиблиотека Depth‑Anything‑V2 ffmpeg
Mask R-CNN 3D
1. Описание модели Mask R-CNN 3DMask R-CNN 3D – это расширение знаменитой модели Mask R-CNN для работы с трехмерными данными (объёмными изображениями или облаками точек). Классическая Mask R-CNN предназначена для instance segmentation (сегментации отдельных объектов) на 2D-изображениях и состоит из двух основных частей: (1) сети предложений областей (Region Proposal Network, RPN) и (2) головы (Head) с несколькими выходными ветвями для классификации, регрессии ограничивающих рамок и сегментации масок . В версии 3D эта же концепция перенесена в трехмерное пространство.
Новая модель искусственного интеллекта Stability AI превращает фотографии в 3D-сцены
Компания Stability AI выпустила новую модель искусственного интеллекта — Stable Virtual Camera, которая, по утверждению компании, может преобразовывать 2D-изображения в «захватывающие» видеоролики с реалистичной глубиной и перспективой.
Мечтают ли диффузионки о 3D-алайнменте, или что мы планируем рассказать на грядущей ICLR
Привет, Хабр! Меня зовут Нина, я работаю инженером исследователем в AIRI, где мы с моими коллегами активно исследуем возможности генеративного ИИ. Особое место в нашей рабочей повестке занимает применение диффузионных моделей к различным задачам.Не так давно мы получили приятную новость: нашу статью
Органы на заказ: собираем генно-инженерную свинью
Возможно, через несколько десятков лет именно для вас вырастят подобную свинью, чтобы продлить жизнь Человеческий организм было бы неправильно рассматривать исключительно с механистической точки зрения. Тем не менее люди, как и сложные механизмы, ломаются, требуют замены изношенных и отказавших частей. Мы достаточно много вкладываем в прикладные научные исследования в области биомедицины. Рассмотрю только один аспект: есть огромный запрос на донорские органы, и это порождает большой рынок альтернатив. Сейчас донорство органов — это всегда радостное событие для одних, но печальное — для других. Да, есть замечательные люди, которые при жизни согласились спасти других, если с ними самими что-то случится. Но сегодня я буду говорить об альтернативе, которая стала одним из наиболее перспективных направлений в продлении жизни и трансплантологии: Что общего у человека и партии жёстких дисков с бракованными деталями. Зачем мы сворачиваем белки в комок. Как студенты соглашаются перелить себе кровь овцы, а потом пропивают гонорар. Почему нельзя просто взять и сшить человека и свинью. Как выключить ненужное и включить нужное в ГМО-свиньях. Почему почку пересаживали мёртвому человеку. Как случайно не создать очередной ВИЧ.
Radius TactiX, тактика на Godot
Прототип походовой радиусной тактики на движке Godot 3x, продвинувшийся от концепта до улучшающейся демоверсии. Передвижение персонажей, как и применение способностей, происходит не по клеткам, а в пределах определённого радиуса. Герои могут менять профессии - на данный момент это Странник, Волшебник, Сказочник или Рыцарь.
Походовая тактика на PC: игра против AI или игровой стол?
Два разных проекта на движке Godot. Первым был Tesserfact - попытка перенести урезанную часть механик из настольно-ролевой тактической игры в игру компьютерную. Но в процессе, в силу принципиальной невозможности переноса всех аспектов, подумал переориентировать его в игровой стол (Монстробой: Тактика - второй проект), где игрок управляет всем мануально и может "эмулировать" любые, незакодированные, правила. Что из этого лучше - вопрос открытый, как и то, что обязательно ли компьютерные игры должны быть именно играми общераспространённого вида, где весь интерактив целиком автоматизирован.
Alpha3D и MoonlanderAI объединяют усилия: революция в создании игр и 3D-приложений
Alpha3D, платформа для создания 3D-ресурсов на основе AI, приобрела MoonlanderAI, платформу для разработки игр на основе AI.
Новая модель AI Tencent Hunyuan3D 2.0 превращает 2D-изображения в детализированные 3D-объекты
Tencent выпустила версию 2.0 Hunyuan3D — генеративной системы искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которая создает текстурированные 3D-модели из обычных изображений. Система разделяет работу между двумя специализированными компонентами: один обрабатывает базовые 3D-фигуры, а другой добавляет реалистичные текстуры.Под капотом система использует Hunyuan3D-DiT, модель диффузионного трансформатора, которая вычисляет основные формы объектов и представляет их в сжатом виде. Как только она понимает базовую структуру, она создает 3D-формы, которые точно соответствуют входному изображению.
