Temporal Fusion Transformer: улучшение прогнозирования в ритейле с минимальными затратами
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Поляков, я работаю аналитиком данных в команде ad-hoc аналитики X5 Tech. В этой статье мы хотели бы рассмотреть задачу прогнозирования, которая является чрезвычайно важной задачей в ритейле. Точные прогнозы позволяют оптимально планировать объёмы товаров и запасы, распределять бюджет, устанавливать бизнес-цели и решать множество других задач. В X5 применяются десятки моделей прогнозирования, каждая из которых помогает решать конкретные задачи.
Как машинное обучение объясняет реальный мир
Природа мира склонна повторять себя, например: каждый раз, когда возникает вопрос об эффективном использовании ограниченных ресурсов, мы изобретаем кэши. Компьютеры, иерархии компаний, DNS — все это примеры того, как одни и те же подходы вновь и вновь используются для решения схожих задач. Эта фрактальная природа мира объясняет, почему обучение нейронных сетей так похоже на человеческое: и там и там базовая структура это нейронная сети.
Нейронные связи и предсказание поведения: ИИ в глубинах мозга плодовой мушки
Молодой ученый Бенджамин Коули и его команда из Лаборатории Колд-Спринг-Харбор (CSHL) разработали специальную ИИ-модель мозга обычной плодовой мушки для моделирования и понимания его работы в контексте зрительного восприятия и поведения.
Даем нейросотрудникам на базе ChatGPT настоящую постоянную память
Визуализации памяти человека (DALL-E v3)ПредисловиеНа нашей no-code платформе мы создаем GPT-ботов, которых мы называем нейросотрудниками. Они уже многое умеют и даже организуются в целые нейроотделы с нейроруководителями («Один бот чтобы править всеми… нейро‑сотрудниками»).
Как одиночество перестраивает мозг
Одиночество меняет мозг таким образом, что это может помешать способности доверять и устанавливать отношения с другими людьми Научно-исследовательская антарктическая станция «Ноймайер III» расположена на краю безжалостного антарктического шельфового ледника Экстрем. В период зимовки, когда температура может опускаться ниже минус 50 градусов по Цельсию, а ветер может достигать скорости более 100 км/ч, никто не может ни прибыть на станцию, ни покинуть ее. Изоляция станции необходима для метеорологических, атмосферных и геофизических научных экспериментов, проводимых на ней небольшой группой ученых, которые работают там в зимние месяцы и стойко переносят холодное одиночество.
Какой метод генерации аудио лучший? Сравнение GAN, VAE и Diffusion
В прошлой статье я затронул тему генерации звука с помощью диффузионной модели. Но какие методы существуют вообще и какой из них сейчас наиболее перспективен? Сегодня мы рассмотрим долгий путь этого направления в машинном обучении. Послушаем результаты, посмотрим метрики и просто взглянем на новые технологии, применяемые в совершенно разных нейросетях для аудиосинтеза.
Что представляет собой искусственный интеллект (ИИ)?
При содействии: Ed Burns Nicole Laskowski, старший новостной директор Linda Tucci, отраслевой редактор – Директор по информационным технологиям /ИТ-стратегии Искусственный интеллект — это имитация процессов человеческого интеллекта машинами, особенно компьютерными системами. Конкретные приложения ИИ включают экспертные системы
Как нейросеть MinD-Vis преобразует активность мозга в изображение
Расшифровка визуальной информации из активности мозга — это способ узнать больше о том, как работает зрительная система человека, и как заложить основу для создания системы, в которой люди и компьютеры могут общаться друг с другом с помощью сигналов мозга. Однако создать чёткие и точные изображения из записей мозга может быть сложно, потому что сигналы мозга сложны и часто не хватает данных для должного обучения. В этой статье мы разберём работу MinD-Vis, опубликованную Стэндфордским, Гонконгским и Сингапурским университетами в Ноябре этого года.
Как эволюция матриц цифровых камер помогает нейрофизиологам изучать эпилепсию
Источник: здесь Я люблю эволюцию, люблю наблюдать и пытаться осмыслить ее проявления в самых разных областях нашей реальности. По первоначальному образованию инженер, я, волей судьбы, с большим удовольствием и интересом занимаюсь изучением эпилепсии в аспирантуре Кёльнского Университета.
Возможно, в мозге найден эквивалент обратного распространения
Давно известно, что биологические нейроны действуют подобно битам: либо отправляют сигнал соседнему нейрону, либо не делают этого; поэтому исследователи построили модель, где роль обучающих сигналов выполняют всплески нейронной активности.
