OpenAI на пороге выпуска AI-агента «Operator» с упором на безопасность и автоматизацию процессов
Согласно новому отчету The Information, OpenAI выпустит своего AI-агент "Operator" в этом месяце, что подтверждает информацию, ранее опубликованную Bloomberg в ноябре.
Как Джон Нэш изменил теорию игр и вдохновил экономику, биологию и технологии
Документ, лежащий в основе статьи, представляет собой стенограмму семинара, посвящённого вкладу Джона Нэша в теорию игр. Основные участники — выдающиеся учёные в области математики, экономики и биологии, такие как Гарольд Кун, Джон Харшаньи, Рейнхард Зельтен и другие. В центре внимания — достижения Нэша в разработке концепций равновесия для кооперативных и некооперативных игр, а также их влияние на современные экономические и биологические теории.ВведениеТеория игр, как отдельная дисциплина, приобрела известность благодаря книге Джона фон Неймана и Оскара Моргенштерна
Inworld AI в партнёрстве с Nvidia и Streamlabs представляет первого в мире AI-помощника для потокового вещания
Inworld AI, Streamlabs и Nvidia объединились для создания нового AI-помощника для стримеров, который может оказывать техническую поддержку в режиме реального времени и даже выступать в качестве соведущего.
Nvidia представляет автономных игровых персонажей ACE с искусственным интеллектом
Последние два года Nvidia демонстрировала своих цифровых персонажей «ACE», которые могут общаться с вами в игре с помощью генеративного AI. Но на выставке CES 2025 компания сделала шаг вперёд, показав, что персонажи ACE могут быть «автономными игровыми персонажами». Ожидается, что в этом году появится напарник в PUBG, который поможет игрокам.
Google формирует AI-команду для создания виртуальных миров в играх и обучения роботов
Новая команда DeepMind будет создавать модели AI, которые смогут имитировать физический мир и способствовать развитию AGI. Google DeepMind собирает новую команду исследователей в области искусственного интеллекта для разработки «моделей мира»
GAN и диффузионные модели: как научить нейросеть рисовать
Привет! Сегодня хочу поговорить о двух очень горячих темах в области искусственного интеллекта — генеративно‑состязательные сети (GAN) и диффузионные модели (типа Stable Diffusion). Я сама как‑то подсела на все эти AI‑картинки и поняла, что нужно срочно поделиться тем что накопала. Поехали!:‑)GAN: Генератор vs. Дискриминатор
Алгоритмы спекулятивного инференса LLM
ВведениеЗа последние годы качество LLM моделей сильно выросло, методы квантизации стали лучше, а видеокарты мощнее. Тем не менее качество генерации все еще напрямую зависит от размера весов и, как следствие, вычислительной сложности. Кроме того, генерация текста авторегрессионна - токен за токеном по одному, потому ее сложность зависит от размера контекста и количества генерируемых токенов.Но генерация текста не всегда имеет однородную сложность, так же как мы во многом мыслим идеями, а слова произносим “на автомате”. В статье обсудим алгоритмы, позволяющие использовать эту неоднородность для ускорения.
FTC обязала стартап accessiBe, занимающийся обеспечением доступности AI, выплатить 1 млн $ за недостоверную рекламу
Федеральная торговая комиссия США (FTC) наложила штраф на стартап accessiBe, который утверждает, что помогает сделать веб-сайты доступными для программ чтения с экрана, используемых людьми с нарушениями зрения, за ложную рекламу и скрытое спонсирование рецензий.
AI-модель нового поколения xAI не была представлена вовремя, что стало тенденцией
Список флагманских моделей искусственного интеллекта, которые не были выпущены в обещанные сроки, продолжает расти.
