Вайб-кодинг: практика, о которой почему-то не говорят
В феврале мир разработки перевернулся с выходом Sonnet 3.7. Потому что вдруг внезапно оказалось, что джуны уже не очень-то и нужны. И нейросетка нормально заменяет мидлов тоже. Я откидываюсь в кресле, беру наушники и смотрю, как работает LLM. Можно сразу несколько, работающих над разными частями проекта: Пример проекта с прикручиванием аналитики к инфраструктуре: Сначала в GPT 4.5 провёл продуктовые исследования и сформулировал требования. Попросил превратить это в архитектурный план. Отревьюил, поправил тупые ошибки. Затем этот план (как метапромпт) скормил Sonnet в VS Code через плагин Cline. Попросил сначала создать общую структуру, шаблонные имплементации, документацию, спецификации API (protobuf для gRPC, REST API). Архитектурно сразу заложил микросервисы. Sonnet для каждого сервиса подобрал и обосновал оптимальную базу данных (где-то Postgres, где-то ClickHouse и т.д.). Сгенерировал SDK для взаимодействия, примеры использования. Сразу заложил observability: централизованные логи, метрики Prometheus, трейсинг Jaeger/Tempo, дашборды для Grafana. Потом итерационно генерировал код: сначала тесты (End-to-end, BDD), потом имплементацию под эти тесты. Написал манифесты для Kubernetes и Docker Compose для локального запуска. Сгенерировал даже скрипты для тестов REST API через curl и gRPC через gRPCurl. И всё. А теперь практика — что делать с тем, что современные нейросети учились преимущественно на говнокоде и как быть с джунами.
GPT‑4.1 глазами веб‑разработчика: возможности, интеграция и примеры
Новая линейка OpenAI GPT‑4.1: миллион токенов и три моделиВ апреле 2025 года OpenAI представила серию моделей GPT‑4.1 – сразу три версии: GPT‑4.1 (полноразмерная), GPT‑4.1 mini и GPT‑4.1 nano. Все они значительно превосходят предшественников (GPT‑4.0, также называемый GPT‑4o, и GPT‑4o mini) по качеству кодирования, следованию инструкциям и работе с длинным контекстом. Главная сенсация – поддержка контекста до 1 000 000 токенов
Помощник читателя: визуализируем сюжет
В текущих кодогенеративных реалиях создать что-то новое с нуля до уровня худо-бедной демонстрации стало предательски просто. Только успевай доходчиво формулировать свои хотелки, да вовремя давать по рукам бездушной LLM. Посему делюсь результатами воскресного вайбкодинга — концепцией ai-помощника для анализа текста. В первую очередь художественного.Откуда растут ноги.
Apple Pro Weekly News (07.04 – 13.04.25)
Как Apple готовилась к пошлинам Трампа, что анонсировала компания на ближайшее будущее и как отложили новую Siri на потом – множество подробностей от нескольких источников. Что компания готовит для складного iPhone и ждать ли новый Apple Vision Pro. А также множество слухов и концептов новых систем, которые должны стать самым большим редизайном в истории. Выбрали самое запоминающееся за неделю, чтобы уместить в этом дайджесте!Беты и не только: iOS 18.5 beta 2 – что внутри и когда ждать iOS 18.4.1В понедельник разработчикам стали доступны вторые бета-версии:• iOS 18.5 Developer beta 2 (22F5053f)• iPadOS 18.5 Developer beta 2 (22F5053f)• macOS 15.5 Sequoia Developer beta 2 (24F5053f)
Парадокс Моравека: как простые вещи становятся самыми сложными
Парадокс Моравека принадлежит к числу наиболее интересных концептуальных открытий ХХ столетия. Раз за разом он заставляет нас пересматривать свои представления о возможностях искусственного интеллекта.
ChatGPT-4.1: Революционный скачок в программировании и обработке длинного контекста
Компания OpenAI представила новое семейство моделей GPT-4.1 с впечатляющими улучшениями в области программирования, следования инструкциям и работы с длинным контекстом. Рассмотрим ключевые особенности новинок и их преимущества для разработчиков.P.S кратко написал об этом в Телеграм канале, cсылка на постТри модели для разных задачOpenAI выпустила сразу три модели: флагманскую GPT-4.1, более компактную GPT-4.1 mini и сверхлегкую GPT-4.1 nano
Исследователи T-Bank AI Research разработали метод, показывающий, как модель принимает решения на разных слоях
Исследователи из T‑Bank AI Research представили
ByteDance анонсировал Seed-Thinking-v1.5, многообещающую модель AI, но пока недоступную для использования
Все началось с анонса модели OpenAI o1 в сентябре 2024 года, но настоящий рывок произошел с выпуском DeepSeek R1 в январе 2025 года
Google Classroom добавил функцию AI для генерации вопросов тестов учителями
Google Classroom представил новую функцию на базе искусственного интеллекта, призванную помочь учителям генерировать вопросы. Запущенный в понедельник, этот инструмент позволяет учителям создавать список вопросов на основе определенного текстового ввода.
Hugging Face покупает стартап по производству гуманоидных роботов
Платформа разработки искусственного интеллекта Hugging Face приобрела Pollen Robotics, французский стартап в области робототехники, за нераскрытую сумму. Wired сообщает, что Hugging Face планирует продать гуманоидного робота Reachy 2 от Pollen и позволить разработчикам загружать и предлагать улучшения в его коде.
