Стартап в сфере AI Moonvalley, привлек новые $43 млн, свидетельствуют данные SEC
Стартап Moonvalley из Лос-Анджелеса , разрабатывающий инструменты искусственного интеллекта для создания видео, привлек новые $43 млн венчурного капитала, согласно данным, представленным в Комиссию по ценным бумагам и биржам (SEC). В заявке указаны 11 неназванных инвесторов, и она была подана примерно через неделю после того, как Moonvalley запустила свою первую модель генерации видео на основе искусственного интеллекта — Marey. Ранее Moonvalley
IBM приобретает Hakkoda, чтобы продолжить инвестиции в консалтинг в области AI
В понедельник IBM сообщила о приобретении Hakkoda, консалтинговой компании в сфере данных и искусственного интеллекта со штаб-квартирой в Нью-Йорке. По словам Мохамада Али, старшего вице-президента и руководителя консалтингового бизнеса IBM, это приобретение «еще больше расширит» возможности IBM по предоставлению услуг консультантов и искусственного интеллекта клиентам, особенно клиентам в таких отраслях, как финансовые услуги, государственный сектор, здравоохранение и науки о жизни.
OpenAI рассматривает возможность покупки стартапа, занимающегося разработкой оборудования для AI
Говорят, что OpenAI обсудила приобретение стартапа по производству оборудования для искусственного интеллекта, который бывший руководитель отдела дизайна Apple Джони Айв строит с генеральным директором OpenAI Сэмом Альтманом. Согласно The Information, OpenAI может заплатить около 500 миллионов долларов за начинающую компанию под названием io Products.
ИИ обучился на психолога и помогает людям
Исследователи из Дартмута провели первое клиническое испытание терапевтического чат-бота на основе генеративного искусственного интеллекта (ИИ) и обнаружили, что использование ИИ привело к значительному улучшению симптомов у участников.Результаты исследования
Большая языковая модель «Авито» обогнала OpenAI и Google в бенчмарке MERA
Большая языковая модель A‑Vibe, разработанная «Авито», заняла первое место среди облегчённых моделей (до 10 млрд параметров) в российском бенчмарке MERA. Модель обошла аналоги от OpenAI, Google и Anthropic, рассказали информационной службе Хабра в пресс‑службе «Авито».Команда «Авито» разработала собственные генеративные модели A‑Vibe и A‑Vision, использовав на старте открытую модель. Open source модель плохо работала с русским языком, потому что данные включали 100 языков, а русский занимал 1%. Из‑за этого модель слабо понимала и генерировала тексты на русском.
CyberProof — Отчет об анализе глобальных угроз за 2025 год — Часть 3 — Прогнозы и рекомендации
Часть 1: Глобальное увеличение числа программ-вымогателейЧасть 2: Рост киберугроз для цепочек поставокЧасть 3: Прогнозы и рекомендации
Как использовать нейросети эффективно (персональная эффективность)
Как решать задачи быстрее с помощью нейросетей?Если кратко - только эксперименты и практика. Это самый лучшей путь. Спрашивайте у них всё, что вас интересует. Смотрите на их особенности. Адаптируйте под свою ситуацию.Ниже поделюсь своими наблюдениями.Нейросеть - дефолтный вариантПришлось поменять мышление. Любой вопрос или задача - сразу прикидываешь, к какой нейросети обратиться. В каком режиме её запустить. Или продумываешь цепочку запусков, копи-пастов. Если попадается какой-то большой PDF или текст - сразу туда.Google и Stack Overflow больше не открываю почти. Ушла эпоха.
Qualcomm показала новый чип Snapdragon 8s Gen 4
Qualcomm выпустила новый чип Snapdragon 8s Gen 4. Новый чип построен по 4-нм техпроцессу от TSMC и получил 8 ядер: один Cortex X4 с частотой 3.2 ГГц, три Cortex A720 с частотой 3.0 ГГц, два Cortex A720 с частотой 2.8 ГГц и два Cortex A720 с частотой 2.0 ГГц.Производительность выросла по всем направлениям. CPU стал быстрее на 31%, графика — на 49%, а потребление энергии снизилось на 39% по сравнению с предыдущим Snapdragon 8s Gen 3. Также улучшена работа с задачами искусственного интеллекта — благодаря новому нейропроцессору и удвоенной общей памяти прирост составил 44%.
Security Week 2515: уязвимости в загрузчике GRUB2
На прошлой неделе компания Microsoft отчиталась об обнаружении 11 уязвимостей в загрузчике GRUB2 с открытым исходным кодом. Мотивацией для Microsoft проанализировать опенсорсный проект была потенциально высокая опасность уязвимостей в GRUB: их эксплуатация может привести к компрометации операционной системы и открыть для потенциального атакующего полный доступ к пользовательским данным. Отдельным интересным моментом данного исследовательского проекта стало использование искусственного интеллекта, версии Microsoft Copilot, специально разработанной для устранения прорех в безопасности. В Microsoft прямо говорят, что использования Security Copilot самого по себе недостаточно для эффективного обнаружения уязвимостей, сервис лишь способен ускорить процесс поиска проблем в исходном коде. Помимо ИИ, в проекте также были задействованы традиционные инструменты, такие как статический анализ кода, фаззинг и ручной анализ. Тем не менее была показана эффективность языковой модели для обнаружения потенциально опасных участков кода, которые затем можно проверить и вручную.
