OpenAI ежегодно тратит десятки миллионов долларов на обеспечение вежливых ответов «спасибо» и «пожалуйста» в ChatGPT
Компания OpenAI ежегодно выделяет десятки миллионов долларов на обеспечение вежливых ответов в чат‑боте ChatGPT — например, ответов «спасибо» и «пожалуйста», сообщает Tom's Hardware.Согласно недавнему отчёту компании, даже короткий ответ из трех слов You are welcome («Пожалуйста») приводит к трате около 40–50 мл воды. Таким образом, даже не простые ответы ИИ требуется потратить значительные вычислительные ресурсы, которые сопровождаются затратами энергии и воды.
Более 500 спикеров, реверс-инжиниринг в Кибергороде и концерт Uma2rman: как пройдет Positive Hack Days в этом году
Международный киберфестиваль Positive Hack Days
«Сбер» разработал и опубликовал первую в России модель для кибербезопасности искусственного интеллекта
Специалисты «Сбера» в области кибербезопасности
«Яндекс» и университеты‑партнёры запускают новые магистерские программы в 2025 году
Летом 2025 года в НИУ ВШЭ, МФТИ и Сколтехе откроется приём на новые магистерские программы, созданные совместно с «Яндексом». Программы разработали специалисты из «Яндекс Образования» и сотрудники сервисов компании. Вести занятия будут преподаватели университетов и разработчики «Яндекса», работающие над умными устройствами и роботами.
Квантование моделей: запуск новейших моделей Google на локальном оборудовании
Обучение с учётом квантования позволяет запускать новейшие модели Google на локальных графических процессорах и даже на мобильных устройствах.
Согласно новым данным, AI Overviews Google незаметно отбирают клики у популярных сайтов
Согласно новому анализу Ahrefs, «AI Overviews» Google снижают количество переходов на сайты, занимающие верхние позиции в рейтинге, более чем на 34%, что напрямую противоречит заявлениям Google.
Исследование Anthropic: как студенты используют ИИ в учёбе и что это значит для академической честности
В новом исследовании Anthropic рассматривается, как студенты университетов используют языковую модель Claude в повседневной академической работе. Анализ выявляет закономерности использования в зависимости от дисциплины и вызывает опасения по поводу влияния ИИ на обучение студентов и академическую честность.
