6 новых книг для маркетологов, которые стоит почитать в январе-феврале 2025
Не так часто мне попадаются хорошие книги по маркетингу, но тут выпало комбо сразу из шести книг! В подборке есть топовые наши и зарубежные авторы: Аллан Дим, Филипп Котлер, Максим Ильяхов и Игорь Манн. Самый кайф — все книги рассказывают о разном, но актуально именно сегодня:
Приключение серотонина в бесконечном цикле боли. ч.3 — биомеханическая
Продолжаем цикл про боли (ч.1, ч.2), как они появляются и что с ними делать.ЭректусМы, сапиенсы, являемся, по некоторым данным, прямыми наследниками эректусов. Это значит, что мы прямоходящие. Эволюционно мы сложены таким образом, чтоб наше тело находилось вертикально относительно поверхности земли и, параллельно вектору силы тяжести.
Стартап представил систему безопасности PaintCam, которая стреляет шариками с краской
Словенский стартап представил несколько версий системы безопасности PaintCam, которые стреляют пейнтбольными шариками в злоумышленников и диких животных. Решение компании использует автоматическую маркировку целей, распознавание лиц и искусственный интеллект для принятия решений.
Новых вопросов от пользователей на платформе Stack Overflow становится всё меньше с каждым месяцем из-за ChatGPT
По информации разработчика Теодора Смита, новых вопросов от пользователей на платформе Stack Overflow становится всё меньше с каждым месяцем из-за ChatGPT. Популярному ресурсу предрекают забвение через год.
Различия в генерации вопросов между людьми и AI: результаты исследования
Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли, Городского центра науки и технологий имени короля Абдаллы в Саудовской Аравии и Вашингтонского университета внимательно изучили, как большие языковые модели генерируют вопросы. Их результаты показывают некоторые явные различия между моделями AI и моделями, используемыми людьми.
LLM это не AI
Ответы LLM недетерминированны – можно задать один и тот же вопрос несколько раз и каждый раз получать разные ответы.Например, стандартный вопрос из тестов на IQ:* Start with a full cup of black coffee (no milk) and drink one-third of it. * Now pour into the cup an amount of milk equal to the coffee you have just drunk, and stir well. * Now drink a further half of the resultant mixture. * Now pour into the cup a further amount of milk equal to the mixture you have just drunk and stir well again. * Now drink one-sixth of the resultant mixture. * Now pour into the cup a further amount of milk equal to the mixture you have just drunk, stir well, and finally, drink the whole cup of liquid. Have you drunk more milk or more coffee in total? Ответ:
Илон Маск согласен с тем, что достигнут предел данных по обучению AI
Илон Маск согласен с другими экспертами в области AI в том, что осталось мало реальных данных для обучения моделей.
Надежность искусственного интеллекта в бизнесе
Занимаюсь практическим применением больших языковых моделей в бизнесе. При этом, постоянно приходится слышать, что искусственный интеллект нельзя использовать в бизнесе, потому что «галлюцинации». Откуда взялось это расхожее мнение, что на самом деле и какие есть простые и эффективные способы повышения надежности, обо всем этом попробую сейчас рассказать.Ох уж эти галлюцинации! Кто только не попался на эту удочку. От рядовых пользователей до целых коллективов с академическим статусом, публикующихся на arxiv. Наиболее яркий пример тому:
Grok, вероятно, в скором времени получит «безумный режим»
В апреле прошлого года Илон Маск пошутил о загадочном «безумном режиме» для чат-бота X на базе искусственного интеллекта Grok. Почти год спустя компания xAI, принадлежащая Маску и стоящая за Grok, обновила страницу с часто задаваемыми вопросами на своём сайте, чтобы пролить свет на новый режим.
Маск заявил, что объём доступных знаний для обучения ИИ исчерпан
Илон Маск заявил, что для обучения моделей искусственного интеллекта осталось мало реальных данных. Ранее подобную точку зрения высказывал бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья Суцкевер.«Мы уже практически исчерпали совокупный объём человеческих знаний, подходящих для обучения ИИ. Это произошло в прошлом году», — цитирует Маска TechCrunch. В декабре Илья Суцкевер на NeurIPS отметил, что индустрия ИИ достигла «пика использования данных», и предсказал, что нехватка данных для обучения заставит компании отойти от привычного формата разработки моделей.
