Snap представила модель преобразования текста в изображение с помощью AI для мобильных устройств
Компания Snap представила исследовательскую модель преобразования текста в изображение с помощью AI для мобильных устройств, которая в ближайшие месяцы будет использоваться в некоторых функциях Snapchat. Во вторник компания сообщила, что модель может создавать изображения с высоким разрешением примерно за 1,4 секунды на iPhone 16 Pro Max.
Как небольшой набор данных и управление вычислениями могут улучшить работу языковых моделей
Новый подход показывает, что тщательно подобранные обучающие данные и гибкое управление вычислениями во время тестирования могут помочь AI-моделям более эффективно решать сложные задачи, требующие логического мышления.
Нейросеть «Сбера» GigaChat сдала экзамен в Волгоградском медуниверситете по специальности «Кардиология»
Модель GigaChat MAX от Сбера теперь может оказывать помощь людям в вопросах, касающихся здоровья сердца и сосудистой системы. Нейросеть дополнительно обучили на данных по кардиологии, после чего она
Топ-7 нейросетей для создания презентаций с нуля
2025 год сделал значительный шаг вперед в области искусственного интеллекта и нейросетей для генерации контента. Среди бесчисленного множества инструментов крайне важно выделить для себя реально качественные и годные, ведь кто не хочет сократить время на бестолковый поиск информации, особенно, когда дедлайны поджимают? (=Без долгих прелюдий – в сегодняшнем обзоре обсудим лучшие из лучших AI-генераторов, разберем, что они из себя представляют, какой функционал, удобно ли ими пользоваться.Приятного прочтения! =)1. SlidesGoОткрывает нашу подборку многофункциональный инструмент
ИИ простыми словами, часть 1. Архитектура Mixture of Experts (MoE)
Когда я пишу новости про ИИ, то часто сталкиваюсь с проблемой: они пестрят техническими терминами, которые не всегда понятны даже людям использующим ИИ регулярно. SFT, MoE, RL/RLHF/DPO, миллионы их.Я захотел описать самые популярные термины простым русским языком, чтобы каждый, даже нетехнический человек, мог разобраться в самой главной технологии современности. Чтобы, когда я пишу на Хабр или куда-то ещё, для сложных терминов я сразу мог бы дать ссылку на понятное и простое объяснение.
Об OpenAI Deep Research
Всем привет! Меня зовут Владимир, я разработчик ИИ с 8-летним стажем (до этого много backend-frontend, веб-разработки и всего такого), увлеченный наукой и технологиями (в первую очередь наукой омоложения, физикой, автоматизацией -- в прочем как и Вы). В своей карьере мне довелось пережить эволюцию поисковых инструментов: от эпохи простых поисковиков, через взрыв популярности форумов и Stack Overflow, до появления современных AI-ассистентов. И каждый новый виток этой эволюции менял наш подход к поиску и анализу информации.
В Австралии запретили использовать DeepSeek в госсистемах и рабочих ПК чиновников по соображениям нацбезопасности
4 февраля 2025 года МВД Австралии запретило чиновником
LLM Llama 3 — небольшое погружение в детали
Привет Хабр! В этой статье я попробую немного разобрать код LLM Llama 3. Полностью проанализировать каждую строку кода не получится, но самые важные и базовые концепции мы все-таки разберем насколько это возможно.Падаем в кроличью норуИзучать мы будем класс Llama (файл generation.py) и его метод text_completion
Машинный перевод
Автор статьи: Сергей Артамонов - DS Wildberries, Research Engineer Skoltech, аспирант мехмата МГУ, преподаватель Школы Высшей Математики