Учёные обнаружили, что распространённый вирус может вызывать один из видов болезни Альцгеймера
Инфицированная CMV плацентарная клетка человекаИсследователи обнаружили связь между хронической кишечной инфекцией, вызываемой распространённым вирусом, и развитием болезни Альцгеймера у некоторых людей.
Со-Знание
Sine qua non. "Я царь - я раб - я червь - я Бог!" В продолжении статьи о естественном интеллекте поговорим об (индивидуальном) сознании. Множество постов здесь и на других сайтах посвящены этой теме. И действительно, это краеугольное понятие, хотя бы потому, что если бы (у нас) не было сознания, то и говорить было бы не с кем и не о чем, потому как сознание дает субъектность, а так же "второй фокус", через который (мы в т.ч.) постигаем внешний Мир, придаём и меняем смыслы и пытаемся добраться до сути.
Даниэль Канеман, когнитивные искажения, кризис и UX-UI
Привет! Меня зовут Мария, я ux/ui дизайнер и по совместительству организатор Книжного Клуба Product offline. Книжный Клуб Product offline — это небольшое закрытое комьюнити в Санкт‑Петербурге, которое объединяет под своим крылом всех причастных к созданию айтишных продуктов людей, которые в чтении находят инсайты и стремятся обсуждать их с единомышленниками и применяют полученные знания в работе и коммуникации с пользователями/командой/продуктом/бизнесом.Для меня, как для горящего и восторженного новичка, стала открытием книга, которую мы читаем на данный момент: Даниэль Канеман »Thinking slow and fast»
Глубокое обучение: Алгоритм обратного распространения ошибки. Теория и реализация. С нуля
Всем привет. Меня зовут Алмаз Хуснутдинов. В этой статье я рассказываю про алгоритм обратного распространения ошибки, который используется для обучения нейросетей.Содержание: архитектура простой нейросети и инициализация переменных, прямое распространение ручной расчет, вывод производных, вывод алгоритма, обратное распространение ручной расчет, реализация простой архитектуры нейросети и задача «логическое или», реализация класса для многослойной нейросети и изображения MNIST.Архитектура нейронной сети
Кибербезопасность по-умному: LLM-агенты без лишнего пафоса
Всем привет, меня зовут Артём Семенов, я являюсь автором Телеграм канала PWN AI. С момента релиза GPT 3.5 прошло больше 2ух лет. Это явление, я про распространение LLM, стало революционным во всех сферах, включая кибербезопасность. Модели стали применять для разных вещей. Например, использовать как дополнение к SAST, анализатор Vulnhunter
Гидрогель для регенерации костей
Вне зависимости от травмы, болезни или других факторов, отсутствующие части кости довольно трудно заменить. Здесь и перспективы заживления и риски отторжения накладываются друг на друга. Однако новый инъекционный гидрогель рассматривается как потенциальный материал для регенерации костей под воздействием видимого света.
Обзор уязвимостей для LLM. Часть 1. Атака
Большие языковые модели где только не применяют: генерируют внешний вид автомобилей, домов и кораблей, саммаризируют круглые столы и конференции, придумывают тезисы к статьям, рассылкам и презентациям. Но при всех «плюшках» от внедрения ИИ, не стоит забывать про безопасность. Большие языковые модели атакуют разнообразными изощрёнными способами. В топе новостей о нейросетях — многомиллионные инвестиции в средства защиты от промпт-инъекций. Поэтому поговорим о том, какие угрозы существуют и почему инвесторы платят большие деньги за создание таких бизнесов. А во второй части статьи расскажу, как от них защищаться.
Прикручиваем доступ к API OpenAI gpt-4o через proxy
Запилил я в том году приложение на Python по доступу к YandexGPT через API, теперь вот появилось желание попилить дальше и добавить доступ к gpt-4o и gpt-4o‑mini заодно.Чем будет полезна эта программа — можно будет поэкспериментировать с системными запросами (в программе «Специализация»), которые можно создавать самому, и температурой («Креативность») к YandexGPT и OpenAI gpt-4o минуя их промпты и настройки системы, плюс не надо платить за подписку и пользоваться по надобности, плюс частично автоматизировать свои процессы запросов и проверить разные версии работы с GPT моделями.
GAN и диффузионные модели: как научить нейросеть рисовать
Привет! Сегодня хочу поговорить о двух очень горячих темах в области искусственного интеллекта — генеративно‑состязательные сети (GAN) и диффузионные модели (типа Stable Diffusion). Я сама как‑то подсела на все эти AI‑картинки и поняла, что нужно срочно поделиться тем что накопала. Поехали!:‑)GAN: Генератор vs. Дискриминатор
Алгоритмы спекулятивного инференса LLM
ВведениеЗа последние годы качество LLM моделей сильно выросло, методы квантизации стали лучше, а видеокарты мощнее. Тем не менее качество генерации все еще напрямую зависит от размера весов и, как следствие, вычислительной сложности. Кроме того, генерация текста авторегрессионна - токен за токеном по одному, потому ее сложность зависит от размера контекста и количества генерируемых токенов.Но генерация текста не всегда имеет однородную сложность, так же как мы во многом мыслим идеями, а слова произносим “на автомате”. В статье обсудим алгоритмы, позволяющие использовать эту неоднородность для ускорения.
