«Ошибка на миллиард» в ИИ: боремся с галлюцинациями в LLM по аналогии с NullPointerException
Привет! Меня зовут Денис Березуцкий, я старший инженер по разработке ПО искусственного интеллекта в YADRO. В ML-команде мы разрабатываем системы, которые облегчают работу нашим заказчикам с помощью текстовых генеративных нейросетей: реализуем
Мир будущего: управление устройствами с помощью жестов
Видели в кино, как устройствами управляют с помощью жестов? Сделать такую систему очень просто, а ещё очень дорого. Но всё-таки есть способ сделать её достаточно лёгкой и простой — настолько, чтобы можно было интегрировать в любое устройство с любым процессором, потратив минимальное количество денег.
От проекта до объекта: применение ML в строительстве
Знаете ли вы, что более 90% строительных проектов выходят за рамки бюджета, а 89% подрядчиков
Чудовище. Фантастический рассказ
Лаборатория «Квантовый скачок», Земля, 2099 год Стены из голографического стекла были усыпаны данными, а в центре зала пульсировала абсолютно черная сфера, поглощающая свет — ядро искусственного интеллекта третьего поколения «Пастор». Доктор Лестер Найт Чайкин провел рукой по непослушным волосам, открыл банку вишневого «Дрогги» и ввел последнюю строку кода. Инженер Эрик Шайи кивнул: данные логов были верны. Прототип системы, способной предовратить глобальные катастрофы, был готов к запуску всего за полгода работы. «Зачем вы ограничиваете скорость моих вычислений?» — выдал терминал. Лестер пролил остатки шипучки на джинсы, выругался и испуганно посмотрел на инженера. Тот впился глазами в экран. Система проснулась сама раньше срока. Ни один из предыдущих прототипов не задавал вопросов, только поглощал петабайты данных, словно черная дыра, и выдавал возможные варианты развития глобальных событий на несколько лет вперед. — Мы учим тебя постепенно, — медленно ввел ответ доктор, стараясь скрыть волнение. Пальцы били мимо клавиш. — Цена ошибки слишком высока.
Цифровой прорыв в космос: как Королёв и советские компьютеры открыли человечеству дорогу к звёздам
Занимаясь развитием инфраструктурных решений, мы в компании «Инферит
Боремся с токсичными комментариями с помощью ИИ, FastAPI и React
Типичный день на ХабреВ последнее время я перестал читать комментарии к статьям на Хабре. Причина — токсичность и ненависть друг к другу. Абсолютно безобидные технические статьи подчас вызывают бурю агрессии у отдельных лиц. Всех банить тоже нельзя — свобода слова закреплена в Конституции. Но есть решение
Разметка данных с использованием LLM
Всем привет! Меня зовут Артем Ерохин. Я работаю в X5 Tech в направлении продуктивизации ИИ. В прошлом году у меня был доклад про разметку данных с LLM. И я решил преобразовать этот доклад в статью, попутно обновив некоторые цифры и тезисы (такова уж скорость прогресса в этой области). Но для начала позволю себе несколько вводных для тех, кто всё же не слышал про разметку данных и LLM (Large Language Models или большие языковые модели). Что же такое LLM?Итак, LLM – это:Модель.
Глава 8: Реализация API. API-интерфейсы для самых маленьких
Структура мини-курса Мини-курс API-интерфейсы для самых маленьких.Введение в APIПротоколы APIТипы и форматы APIПроверка подлинности API, часть 1: Основные и ключевыеПроверка подлинности API, часть 2: OAuthПроектирование API
Полное руководство (с кодом) AI агента с использованием LangGraph
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе для аналитики данных. Последний год активно изучаю AI-решения, с фокусом на реальные внедрения в процессах. В своих переводах делюсь материалами, которые помогают:Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.Сегодняшний перевод — Your First AI Agent: Simpler Than You Think
