A-Vibe от Авито, токенизация и оценка стоимости
Модель A-Vibe разработанная командой Авито, заняла первое место среди моделей до 10 млрд параметров в независимом русскоязычном бенчмарке MERA, обойдя аналоги от OpenAI, Google и Anthropic.Ключевые достижения A-Vibe:Генерация кода: на 25% лучше, чем Gemini 1.5 Pro с 8 млрд параметров.Ведение диалогов: точность на 32% выше по сравнению с Llama 3.1 (405 млрд параметров).Анализ текста: на 23% точнее, чем Claude 3.5 Haiku.A-Vibe создана на базе Qwen 2.5 7B с заменой стандартного токенизатора на собственный, что ускорило обработку русского языка в 2 раза и улучшило качество генерации текста.
Google запускает бюджетную версию Gemini 2.5 Flash в Vertex AI и готовит локальное развертывание моделей
Google выпускает новую модель искусственного интеллекта, призванную обеспечить высокую производительность с упором на эффективность. Модель Gemini 2.5 Flash скоро будет запущена в Vertex AI, платформе разработки искусственного интеллекта Google. Компания заявляет, что предлагает «динамические и контролируемые» вычисления, позволяя разработчикам регулировать время обработки в зависимости от сложности запросов.
Google внедряет Workspace Flows: новый AI-инструмент для автоматизации рабочих процессов в облачном пакете
Google обновляет Workspace, свой набор облачных инструментов для повышения производительности, добавляя в него новые возможности искусственного интеллекта. Пакет получает Workspace Flows, инструмент, предназначенный для автоматизации многошаговых процессов, таких как обновление электронных таблиц и поиск информации в документах. Flows может использовать Gems, бренд Google для пользовательских чат-ботов на базе искусственного интеллекта, для выполнения специализированных задач, а также может интегрироваться с такими приложениями, как Google Drive, для извлечения данных.
Google пополнилась улучшенными моделями генерации медиаконтента: Lyria, Veo 2 и Chirp 3 доступны избранным клиентам
В среду Google выпустила обновления для нескольких своих собственных моделей искусственного интеллекта для генерации медиаконтента, доступных через облачную платформу Vertex AI. Lyria, модель Google text-to-music, теперь доступна в предварительном просмотре для избранных клиентов, а модель создания видео Veo 2 компании была улучшена новыми возможностями редактирования и настройки визуальных эффектов.
Gemini Code Assist, помощник по кодированию на основе AI от Google, получает агентские возможности
Gemini Code Assist, помощник по программированию на основе искусственного интеллекта от Google, в предварительной версии получает новые «агентские» возможности. На своей конференции Cloud Next в среду Google заявила, что Code Assist теперь может развертывать новых агентов AI, которые могут выполнять несколько шагов для выполнения сложных задач программирования.
Головоломка, кофе и охапка книг, или как я искал истоки термина «Deep Learning». Часть 2
Привет! Некоторое время назад я начал искать истоки термина «Deep Learning». Тогда я изучал только зарубежные источники и обещал вернуться позже с обзором советской и российской литературы. Что ж, откладывать это больше нельзя. Посмотрим, на кого будут ссылаться отечественные авторы в том, что касается истории развития глубокого обучения. Без долгого вступления — берем в руку пальцы Ctrl/Cmd+F и начинаем раскопки!
Mistral Small 3.1 и DeepCoder-14B-Preview появились в библиотеке Ollama
В библиотеке Ollama, популярной платформы для локального запуска LLM, сегодня появились две новые модели: Mistral Small 3.1 и DeepCoder-14B-Preview.
Методы анализа текстовых данных пользовательских обращений
В прошлой статье мы исследовали проблему слишком навязчивой или нерелевантной рекламы, которая может ухудшить пользовательский опыт и вызвать негатив клиентов.
Машинное обучение в страховании: как ИИ и большие данные меняют подходы к оценке рисков и борьбе с мошенничеством
Привет, Хабр!Меня зовут Дмитрий, я дата-сайентист в команде моделирования Росгосстраха. Страховые компании активно обращаются к технологиям машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (ИИ) для формирования тарифов, борьбы с мошенничеством, оптимизации различных процессов и улучшения качества обслуживания клиентов. В этом обзоре я хочу рассказать о том, как ML/ИИ трансформирует процессы в страховом секторе. Посмотрим, как технологии интегрируются в повседневную работу крупной страховой компании на примере нескольких характерных задач. Машинное обучение в страховой отрасли
