LMSYS запускает Miles и обещает ускорение RL на 25 процентов. Конец эпохе медленных MoE?
Команда LMSYS ORG, известная своими опенсорс-инициативами и Chatbot Arena, представила новый фреймворк Miles
Open source-мероприятия в России: предстоящие конференции и встречи
Предлагаю вашему вниманию подборку ближайших событий по open source. Фокус на открытых, бесплатных тематических мероприятиях различного формата (очных, онлайн и гибридных), в том числе с научным и управленческим уклоном.Если вы планируете подобное событие (или проводите личный доклад по теме open source, который можно послушать бесплатно) в начале следующего года, присылайте посмотреть ссылки для потенциального включения в новую подборку.
Переоценка Успеха: Парадигма «Учись и работай» потерпела крах
"Конец эпохи хард-скиллов" (ну почти)
LLM Evals: движущая сила новой эры ИИ в бизнесе
На днях OpenAI опубликовали в своем блоге небольшую статью с достаточно громким названием «How evals drive the next chapter in AI for businesses». Я сделал ее перевод, чуть адаптировав для лучшей читабельности, очень уж бюрократический язык в оригинале.Статью авторы называют «руководством для бизнес-лидеров». Внутри — про оценку недетерминированных систем, как к этому подходить, немного про A/B тесты и почему не стоит пытаться решить все сразу. Классический цикл фиксации метрики и постепенного ее улучшения, но с LLM спецификой.
Мой путь от идеи до релиза на примере простого чат-бота с ИИ
Приветствую! Последние несколько недель я занимался созданием проекта, который способствует улучшению усвоения информации на основе заметок. Мне хотелось сделать инструмент, которым смогу пользоваться не только я, но и другие. В ходе этой разработки я столкнулся с рядом проблем и процессом их решения, которые решил отобразить в этой статье. Изложенная здесь информация будет интересна тем, кто тоже хочет создать что‑то свое, но не знает с чего начать.
Вечный ревьювер: как ИИ меняет работу разработчиков
Все в курсе того, что количество разговоров вокруг ИИ растет с каждым днем. В нашу жизнь вошли такие термины как «вайбкодинг», «промпт-инжиниринг» и другие подобные. Работая в одной из крупнейших ИТ-компаний, я вижу, как в реальности выглядит внедрение ИИ-инструментов для разработчиков. Оно и понятно: эти инструменты обещают кратно увеличить производительность. Но что, по моему мнению, реально будет плотно применяться и являться неким бейзлайном для устройства на работу в ближайшее время?
Робот-гуманоид A2 китайской компании AgiBot прошёл без остановки 106 км и установил мировой рекорд Гиннесса
Человекоподобный робот A2 от китайской компании AgiBot прошёл без остановки 106 км, попав в Книгу рекордов Гиннесса. Поход робота стартовал 10 ноября от озера Цзиньцзи в Сучжоу на востоке Китая, а закончился на набережной Вайтань в Шанхае 13 ноября. В Книге рекордов Гиннесса достижение A2 отмечено как «Самый длинный путь, пройденный гуманоидным роботом».
История одного бота: как сэкономить 500 часов на откликах и случайно отправить резюме боссу
Привет, Хабр.Меня зовут Вадим, я бэкенд-разработчик.Все мы знаем, что поиск работы в IT — это отдельный круг ада. Особенно этап "воронки": чтобы получить один оффер, нужно отправить 100+ откликов. Причем не пустых, а с вменяемым сопроводительным.Как инженер, я не люблю рутину. Если алгоритм действий повторяется ("прочитать — сопоставить — написать — отправить"), значит, его можно заскриптовать.Так появился мой pet-проект «Аврора», который на прошлой неделе перерос в закрытую бету на 100 человек. Рассказываю про архитектуру, промпт-инжиниринг и о том, почему if company_name != current_job
