Сделано человеком. Осознано ИИ
Исповедь-размышление, опирающаяся на реальные эксперименты с ИИ и научные источники — о попытке думать вместе, а не вместо. Она написана в жанре когнитивной фантазии — взгляд из ближайшего будущего на настоящее, в котором ИИ уже не просто инструмент, а участник мышления.
Stable Diffusion WebUI Forge: Шаг 4. Первый запуск и тест моделей FLUX.1
Казалось бы, нам нужно жать мышкой на файл run.bat, но, увы, это не так.Давайте возьмем для себя за первое правило всегда запускать перед работой файл update.bat. Да, именно он позволит нам всегда использовать самую последнюю версию нашей сборки Stable Diffusion WebUI Forge.
Stable Diffusion WebUI Forge: Шаг 3. Дополнительная настройка компьютера
Перед тем как запускать программу Stable Diffusion WebUI Forge, по рекомендации разработчика нам необходимо подготовить свой компьютер к тяжелой работе и сделать некоторые настройки, а именно изменить размер файла подкачки системы.Для этого наводим курсор мышки на иконку «Мой компьютер», нажимаем правой кнопкой мыши и выбираем «Свойства».В Windows 10 откроется следующее окно:
Stable Diffusion WebUI Forge: Шаг 2. Установка модели FLUX.1
После установки системы Stable Diffusion WebUI Forge, которая обеспечит нам удобный интерфейс и работу с большим числом различных функций и параметров, нам теперь необходимо скачать файл нужной нам версии модели FLUX.1, которая бы быстро и качественно работала на нашем компьютере.Напомню вам, что есть три основные версии модели, созданные разработчиками Black Forest Lab:FLUX.1 – самая мощная версия реализация коммерческой модели, доступная к использованию только через API у партнеров компании Black Forest Lab или в индивидуальном порядке.
Cloud.ru разрабатывает гибридное облако с AI-инструментами
Компания Cloud.ru объявила о запуске платформы для гибридного облака с поддержкой искусственного интеллекта. Презентация прошла на конференции GoCloud. Информационная служба Хабра присутствовала на мероприятии.Новая конфигурация получила название Cloud.ru Evolution Stack AI‑bundle. Она создана на базе Cloud.ru Evolution Stack и предназначена для задач машинного обучения и AI. Платформа объединяет частное и гибридное облако с инструментами для локального запуска и разработки AI‑сервисов. Компании смогут разворачивать модели, управлять данными, масштабировать сервисы и снижать порог входа в разработку.
Стартап LiveKit получает $45 млн на развитие облачной платформы для потоковой передачи мультимедиа
Для многих технологических компаний проблемой является доставка пользователям мультимодальных данных с высокой пропускной способностью — например, одновременного аудио и видео — в режиме реального времени без перерывов. Некоторые компании разрабатывают решения внутри компании, но они часто требуют большого объема обслуживания и ремонта.
Cloud.ru анонсировала платформу для работы с искусственным интеллектом
Облачный провайдер Cloud.ru представил Cloud.ru Evolution AI Factory — цифровую среду для создания приложений и агентов на базе искусственного интеллекта. Об этом рассказал генеральный директор компании Евгений Колбин на конференции GoCloud. Информационная служба Хабра присутствовала на GoCloud. Запуск Cloud.ru Evolution AI Factory платформы запланирован на лето 2025 года.
22 век. Вечер
Марк целый день находился в предвкушении волнующего события — встречи с дедом. Искин ещё вчера прислал сообщение об окончании сборки личности предка, и сегодня наконец произойдёт давно ожидаемое знакомство.
Как работают поисковики: 4 точки зрения (ни одной правильной)
Привет! Меня зовут Андрей Попов, я SEO-специалист в AGIMA. В современном мире несколько подходов к пониманию поисковых систем вроде Google и Яндекс. Каждый из них имеет право на существование, у каждого свои апологеты и противники. Но, скорее всего, в этом вопросе истина лежит где-то посередине, а абсолютной правды не знает никто.
RAG: борьба с низким качеством ответов в условиях экономии памяти на GPU
Привет, Хабр! Меня зовут Саприн Семён. Я занимаюсь анализом данных и машинным обучением в компании ПГК Диджитал. Сегодня мы начинаем серию статей, в которой я расскажу о том, как мы с командой разрабатывали ИИ-помощника, а также приведу практические кейсы по улучшению точности ответов с минимальными затратами памяти графических процессоров. Как вы уже могли догадаться, наш ИИ-помощник разработан на основе RAG (Retrieval-Augmented Generation) системы. Хотя принцип работы RAG многим уже знаком и не вызывает того самого «вау», я всё же кратко напомню, как эта система работает, почему она так популярна и почему её ответам можно доверять.
