Архивные записи BrainTools за - страница 592

HPE завершила сделку по поглощению Juniper

Hewlett Packard Enterprise объявила о закрытии сделки по поглощению производителя телекоммуникационного оборудования Juniper Networks. Слияние позволит HPE использовать растущие возможности рынка искусственного интеллекта и гибридного облака. HPE стремится создать лидирующий в отрасли портфель IT-решений на основе ИИ и облачных технологий, включая полный современный сетевой стек.

продолжить чтение

Помогут ли роботы справиться с кадровым голодом на производствах?

продолжить чтение

Риски безопасности в цепочках поставок ИИ

Данная публикация является переводом статьи Matt Maloney - "Security risks in AI supply chains".Компании всё чаще вынуждены внедрять передовые технологии ИИ, чтобы не отставать от конкурентов. Однако спешка в этом деле может привести к ошибкам и угрозам безопасности. Новый отчёт Коалиции безопасного ИИ описывает неожиданные угрозы, которые могут возникнуть из-за данных, моделей и технической инфраструктуры, лежащих в основе искусственного интеллекта. Также в отчёте рассказывается, как компании могут защититься от этих рисков.

продолжить чтение

Как понять что свинюшка готова к любви? Определяем через ML

Привет! Я Ярослав Шмулев, датасаентист, выпускник МФТИ и технический директор студии R77. Мы внедряем AI, а сегодня я расскажу, как мы анализировали поведение свинок с помощью ML, чтобы выявить идеальный момент для их оплодотворения.

продолжить чтение

No-code-разработка и ML-помощники – инструменты аналитиков SOC нового поколения

ВведениеДавайте представим, как могло бы выглядеть рабочее место SOC-аналитика будущего. В том числе рассмотрим, какие были бы полезны в реагировании и расследовании ML-помощники: некоторые из упомянутых в статье мы уже внедрили в наши продукты, а некоторые – еще в планах или могут послужить в качестве идеи для тех, кто сталкивается с подобными задачами.Сначала рассмотрим, как чаще всего устроено рабочее место аналитика SOC. На самом деле в современном процессе управления инцидентами уже активно применяются доступные ИИ-помощники, упрощающие или ускоряющие работу.

продолжить чтение

ICLR-2025: что нового в мультимодальном ранжировании

Всем привет! Недавно мы — Алексей Спасёнов и Кирилл Никоров @KIIN из ML‑команды Мультимедиа Поиска Яндекса (Картинки и Видео) — и ещё 90 яндексоидов побывали на конференции ICLR-2025 и рады рассказать о свежих направлениях исследований в области мультимодального ранжирования.

продолжить чтение

Шесть моделей ИИ дали один и тот же ответ при угадывании числа

Специалист по работе с данными из консалтинговой компании Capco Мохд Фарааз провёл эксперимент, предложив популярным ИИ-моделям угадать число от 1 до 50. Все они выбрали один и тот же вариант ответа.

продолжить чтение

Когда реклама — это искусство. Как ИИ меняет креативные кампании: кейсы Coca-Cola, Nutella и Nike

С каждым годом технологический интеллект всё глубже проникает в маркетинг. Раньше он просто делал таргетирование, теперь — рисует картины, режиссирует ролики и создает дизайн упаковок. Да-да, AI больше не просто инструмент, он полноценный соавтор. И если вы до сих пор думаете, что нейросети — это всего лишь про «сделать аватарку или написать пост за пять минут», то эта статья для вас.

продолжить чтение

Кросс-валидация на временных рядах: как не перемешать время

Привет, Хабр!Сегодня рассмотрим то, что чаще всего ломает даже круто выглядящие модели при работе с временными рядами — неправильная кросс-валидация. Разберем, почему KFold тут не работает, как легко словить утечку будущего, какие сплиттеры реально честны по отношению ко времени, как валидировать фичи с лагами и агрегатами.Почему KFold — плохая идея для time-seriesKFold — штука классная… но только если твои данные не зависят от времени. Он был создан для мира, где каждый объект независим. Для задач классификации изображений или анализа табличных данных KFold

продолжить чтение

Сколько стоит интеллект? Как оптимизировать бюджет AI-проекта в 2025

Контекст AI может помочь снизить затраты, ускорить процессы или увеличить выручку. Однако, чтобы экономика проекта сходилась, нужно не только уметь качественно оценивать потенциальный эффект, но и уметь контролировать затраты.Цель статьи — показать, как минимизировать расходы на AI-проект.Дисклеймер: Рынок GenAI очень динамичен, и цены могут быстро меняться. Цены актуальны на момент написания (середина 2025 года) и могут измениться. Для простоты ограничимся только ценами на LLM.Подходы к развертыванию AI продукта Существует два основных способа:Собственное решение

продолжить чтение

Rambler's Top100