Как я месяц тестировал нейросети и нашёл простые промпты для ускорения работы
Строить работу с ИИ почему-то всегда казалось мне большой и сложной затеей — я искренне не понимал, как джун может им пользоваться постоянно, ещё не умел ставить задачи и писать промпты. Но все вокруг повторяли, что он может здорово помочь в работе.Конечно, пару раз я потыкался в интерфейс, написал пару запросов, но получал только шаблонные и очевидные ответы. В итоге ещё какое-то время продержался от ИИ подальше, решил, что «самому» — это быстрее и надёжнее.
MERA Code: всесторонняя оценка генерации кода в прикладных сценариях
Всем привет! Авторы бенчмарка MERA этим летом не только анонсировали отраслевую ветку — MERA Industrial, но и рады сообщить о расширении проекта на кодовые задачи.
ZX Spectrum проходит тест Тьюринга: учим 8-битный процессор решать CAPTCHA
Или как я потратила выходные на доказательство временного парадокса: Z80 1976 года решает CAPTCHA 2010-х в 2025 годуВступлениеПредставьте: вы открываете сундук и находите пыльный ZX Spectrum. «В музей Яндекса», — думаете вы. А что если я скажу, что эта железка с 48 килобайтами памяти может с 95.5% точностью распознавать рукописные цифры и проходить те самые CAPTCHA-тесты «Я не робот» из 2010-х?Более того: технически она могла это делать с момента выпуска в 1982 году. <cut />Временной парадокс в трёх актах1976: Рождение героя
AFlow: как создавать мультиагентные системы без программиста
Привет, Хабр!Меня зовут Ярослав, я магистрант AI Talent Hub в ИТМО. Сегодня расскажу об одной из самых интересных статей ICLR 2025 — AFlow: Automating Agentic Workflow Generation.В ней предложен подход к автоматическому созданию мультиагентных систем для решения прикладных задач с помощью LLM и алгоритма Monte Carlo Tree Search (MCTS). Разберемся, как это работает и почему это важно.Мультиагентные системы – что это?
Началась регистрация на киберсоревнования Kaspersky{CTF}
Открыта регистрация на соревнования Kaspersky{CTF}. К участию приглашаются корпоративные и академические команды. Допускаются как начинающие, так и опытные специалисты.Соревнования пройдут впервые. Они начнутся 30 августа 2025 года и продлятся 24 часа. По итогам будут выбраны 5 победителей — по одному от каждого условного региона: Северная и Южная Америка, включая страны Карибского бассейна, Европа, Ближний Восток, Турция и Африка,Россия и СНГ, Азия и Океания
Как работать с инцидентами, когда на кону большие деньги
Привет, Хабр! На связи Дарья Попова, тимлид группы мониторинга в Купере. Наша миссия — минимизировать потери от инцидентов для компании и обеспечить сервис на 10/10 для клиентов. Почему это именно группа — вы поймете дальше. Сегодня я расскажу, как мы выстраивали процессы и инструменты мониторинга и автоматизации — и как это все упростило нам жизнь.
Обзор выпусков подкаста о проблемах DevOps
Привет, Хабр! Будущее уже наступило или все, что сейчас происходит в IT — только репетиция перед настоящими изменениями? У каждого на этот счёт своё мнение, но практики DevOps, которые решают реальные задачи на стыке разработки, эксплуатации и бизнеса сталкиваются с этим вопросом ежедневно.
Обнаружение уязвимостей ИИ агентов. Часть I: Введение в уязвимости
Этот вводная часть открывает серию статей о уязвимостях агентов ИИ, в которых изложены ключевые риски безопасности, например инъекция подсказок ввода и исполнение кода. Также заложены основы для будущих частей, где будут подробно рассмотрены недостатки исполнения кода, утечки данных и угрозы доступа к базам данных.От автора
ML Q & AI. Глава 3. Few-Shot Learning
Что такое few-shot learning (обучение, FSL)? Чем оно отличается от традиционной процедуры обучения с учителем?
