Ученые отследили движение нейронов в развивающемся мозге
Исследователи впервые отследили клеточную миграцию развивающегося мозга плода, а также определили генетические мутации в мозге умерших взрослых.
Интеллект и все все все…
Искусственный интеллект (ИИ). Это словосочетание стало обыденным не только для фантастов и профессионалов. Первые люди государства, бизнеса, науки говорят о важности этого направления (и о большой его опасности) для будущего всего человечества. Как следующий его шаг. В это направление вкладываются огромные ресурсы, во всю кипит работа по его созданию, совершенствованию, внедрению в различные области человеческого бытия и сознания. И нам его обещают не "когда-нибудь", а уже "вот-вот", при нашей жизни, лет через 10 - 20 (но это не точно). И предрекают принципиальные изменения всей нашей дальнейшей истории.
Искусственный интеллект
Существующие методы искусственного интеллекта основаны на статистике (gpt3) на базе цифр, формул и матриц. Ученые пытаются математически вычислить то, что основано на словах. В моей теории нету цифр и меньше требования к аппаратной части. Теория описывает алгоритмы работы человеческого мозга.Нейросеть в этой теории
Что такое искусственный интеллект
Разумный робот Дзенъятта. Скриншот из игры Overwatch. © Blizzard. Тем, кто только начинает свой путь в изучении искусственного интеллекта (ИИ, ИскИн, Artificial Intelegence, AI), подчас бывает сложно разобраться с тем, что это вообще такое. Несмотря на то, что в окружающем инфополе этот термин встречается довольно часто, помощи в понимании это не добавляет, а иногда и просто вредит. Проблема в том, что практически везде он трактуется по-разному. В этой статье мы проведем обзор существующих определений ИИ, попытаемся их систематизировать и разложить полученные знания по полочкам.
Нейробиологи показали, как в мозге кодируется социальный ранг
Исследователи лаборатории системной нейробиологии Солка попытались разобраться, как мозг млекопитающих кодирует социальный статус и использует эту информацию для формирования поведения. Команда обнаружила, что у мышей, участвующих в соревновании, паттерны мозговой активности различаются в зависимости от социального положения животного-соперника.
Исследователи определили микроструктурные изменения человеческого мозга, появляющиеся в космосе
18 февраля в журнале Frontiers in Neural Circuits было опубликовано
В МТИ создали компьютерную модель, которая умеет определять источник звука
Нейробиологи Массачусетского технологического института разработали компьютерную модель, которая может определять источники звуков. Модель включает несколько сверточных нейронных сетей и способна обнаружить происхождение звуков в реальных условиях подобно человеческому уху.
Саморазвивающийся искусственный интеллект
Развитие науки идет с использованием стандартных методов: cбор исходных данных, построение моделей, тестирование моделей опытами, открытая их публикация для проверки сообществом. Все это достаточно просто. Ядро науки составляют модели. Примеры моделей, которые всем известны со школьной парты: U=IR; F=ma
Самые яркие проекты по созданию нейроморфных процессоров [part 3]
Сегодня в мире существует совсем немного специализированных процессоров, чипов или крупномасштабных систем, которые можно отнести к нейроморфным. Про нейроморфные вычисления в целом мы уже говорили, про нейроморфные чипы тоже, а в этой статье расскажем о самых заметных на сегодня реализациях. Попытаемся раскрыть их суть, разобрать отличительные черты и выделить некоторые особенности.Ну и как всегда, больше деталей на нашем инженерном портале.
Human brain inspired computing [part 1]
На прошлой неделе на портале «Истовый Инженер» мы опубликовали финальную лекцию из цикла материалов про нейроморфные вычисления — сложную область, в которой есть много перспективных технологий, близких направлению разработки микропроцессоров, которое мы активно развиваем. Например, нейроморфные чипы и аппаратные ускорители, которые будут играть важную роль в будущем развитии технологий искусственного интеллекта и, вероятнее всего, будут использоваться везде, где необходимо обрабатывать данные в быстроменяющихся, неструктурированных средах и в режиме реального времени. Мы решили поделиться серией обзорных статей, составивших небольшое исследование на эту же тему. Оно было сделано нашей исследовательской группой осенью прошлого года в том числе и для того, чтобы сформировать собственное представление об актуальных технологиях, проблемах, перспективах и проектах. Позднее эта работа стала основой для целого цикла «взрослых» материалов, авторами которых стали эксперты из российских институтов и компаний (МГУ, ЛЭТИ, Сколтех, Яндекс), и даже европейской лаборатории Intel Research.
