Как работа с отзывами клиентов влияет на продажи и репутацию бизнеса
Представим ситуацию: вы путешествуете по другой стране и собираетесь попробовать местную кухню. Сразу несколько ресторанов находятся в хорошей локации, блюда из меню на фотографиях выглядят аппетитно, а интерьер – тепло и уютно. Но у одного из заведений рейтинг на Google Maps заметно выше, чем у других. А в комментариях – множество восторженных отзывов о еде, напитках и качестве обслуживания. Кажется, выбор в его пользу будет очевидным.Положительные отзывы клиентов – прямое подтверждение качества ваших продуктов или услуг. Согласно данным
Что нового в Postgres Pro Enterprise 17: от Proxima до интеллектуального управления данными
Объём статьи не позволяет детально описать все новшества вышедшей версии Postgres Pro Enterprise 17, поэтому мы решили опубликовать краткий обзор со ссылками на более детальную информацию.Proxima — три в одном для масштабирования и производительности
LLM в Pet проектах
Ни дня не проходит, чтобы не появилась какая‑нибудь статья об LLM. И каждый раз, читая их, мне, как старому деду, хочется воскликнуть: «Вы всё делаете неправильно! Какое принятие решений? Какие математические расчёты? А вот в pet проекте - ей самое место!»Почти у каждого разработчика, который имеет хоть немного свободного времени, есть свои домашние проекты. Обычно они характеризуются малым временем на разработку, применением только для себя любимого или ближайшего круга лиц и большей лояльностью к защите от дурака.
Не DeepSeek’ом единым: вышел Qwen2.5-Max от Alibaba
В последние дни мы наблюдаем уже не столько за битвой OpenAI и DeepSeek, сколько за баталиями DeepSeek против Qwen. И вот Qwen наносят новый удар. И это после того, как уже был релиз Qwen2.5-VL и релиз Qwen2.5 с контекстом в 1 миллион токенов.Вчера была выпущена LLM-модель Qwen2.5-Max. Он превосходит DeepSeek V3 в таких бенчмарках, как Arena-Hard, LiveBench, LiveCodeBench и GPQA-Diamond, а также демонстрирует близкие результаты в других бенчмарках, как к примеру MMLU-Pro.Коротко о модели и архитектуре
Создание универсального искусственного интеллекта (AGI): краткое пособие для начинающих
Итак, вам надоели разработчики LLM-систем, потребляющие десятки миллиардов долларов и создающие прожорливых монстров, требующих немыслимых Гигаватт электроэнергии и вы решили, что пора взять всё в свои руки и наконец разработать уже AGI о котором так много говорят, но мало делают. Но вы не знаете с чего начать и у вас нет знакомых китайцев из DeepSeek? Тогда это краткое пособие для вас. В нем, мы затронем базовые аспекты создания AGI, которые позволят любому начинающему разработчику погрузиться в тему и в свободное время создать своего личного «Джарвиса».Структура пособия:1. Представление информации
Pure.DI в Unity
Pure.DI — это генератор исходного кода C# для создания композиций объектов в парадигме чистого DI. С версии 2.1.53 в нем появились новые возможности, которые будут полезны разработчикам игр на Unity. Предлагается познакомиться с ними на этом примере.
Как мошенники разводят подписчиков Телеграм-каналов на деньги, и что с этим можно сделать
Вам ведь тоже иногда пишут в личку ТГ с заходом «мы вместе подписаны на такого-то автора – а дайте отзыв на его материалы, я в этом ничего не понимаю»? Так вот, мой подписчик прошел этот квест до конца, и конец там оказался неожиданный (спойлер: банк ВТБ заблокировал ему счет за то, что он пожаловался на действия мошенников).
Учим людей учить машины
Машинное обучение для абсолютных новичковМы оставили позади то полное надежд и опасений время, когда за нейросетями и ИИ было будущее: теперь за ними уже настоящее, а машинное обучение, то есть построение обучаемых моделей, востребованный профессиональный навык в среде IT.
Возможно ли все еще отличить сгенерированный текст от написанного человеком?
Моя предысторияРовно год назад после Тренировок по ML в Вышке и курсу по Соревновательному Data Science я решил поучаствовать в соревновании на Kaggle "LLM - Detect AI Generated Text
Microsoft и OpenAI расследуют, обучался ли DeepSeek на украденных данных американских компаний в сфере ИИ
По информации иностранных СМИ, Microsoft и OpenAI расследуют, обучался ли DeepSeek на украденных данных американских компаний в сфере ИИ. В Microsoft проверяют ситуацию в отношении «связанной с DeepSeek компании», которая могла без разрешения получить большой объём данных посредством открытого API американской ИИ‑системы OpenAI.Исследователи безопасности из Microsoft осенью прошлого года зафиксировали, что лица, которые, по их мнению, могут быть связаны с DeepSeek, извлекали большие объёмы данных с помощью интерфейса прикладного программирования OpenAI API.
