Оптимизация ремонта грузовых вагонов: от мирового опыта к российской практике
Привет, Хабр! Я Максим Катрушенко, главный специалист по анализу данных и машинному обучению в ПГК Диджитал. В своей статье расскажу, как мы разработали систему оптимизации распределения вагонов на ремонт для одного из крупнейших железнодорожных операторов России Первой грузовой компании (ПГК). Внедрили методологию оценки экономического эффекта через сравнение с "идеальным сценарием". За два с половиной года работы система обработала рекомендации для более чем 50,000 вагонов.
InternLM представила модели CapRL-3B и CapRL-Eval-3B для генерации текста к изображениям
Команда InternLM анонсировала две новые модели — CapRL-3B и CapRL-Eval-3B
Тихий апокалипсис: я устал читать сгенерированные статьи
Привет, Хабр! Накипело. В последние 3-4 месяца, при поиске интересных статей на Хабр, очень часто замечаю полностью скопированные, не отредактированные статьи, которые генерирует ИИ. Появился некий "новый класс контента", ценность которого равна нулю. Честно, терпел долго, ждал изменений, но с каждым месяцем подобного становится всё больше. Пиком стали подобные "блоги компаний", где выходят статьи с аналогичными паттернами...В данной статье Вы не найдете ссылок, скриншотов с никами авторов или названиями компаний. Это осознанное решение. Я хочу говорить о системной проблеме, а не о частных случаях.Вступление
Кейс: разработать квест-мастера на нейронке
Инженерия подсказок, как и все, что связано с нейросетями, для непогруженного человека может показаться чем-то раздутым и незначительным. Нет, ну серьезно. Что трудного попросить ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ сочинить стишок или рассказать популярно что такое "Эпистемологический анархизм". Но на деле все действительно оказывается слишком, слишком, слишком нетривиально. Расскажу на примере пустяковой задачки: "Разработать ИИ-агента квест-мастера, который генерит загадки и отслеживает ее угадываемость".Доп.цель:
