Архивные записи BrainTools за - страница 274

Как оценить качество чат-бота? Бот с LLM vs бот на интентах по новой методологии usability-тестирования

Привет, Хабр! Я Юля, дизайнер диалоговых интерфейсов в Just AI. Мир захлестнула LLM-волна, и сфера чат-ботов оказалась в самом ее центре: все больше компаний хотят внедрять именно генеративные решения. Ведь уникальные ответы ChatGPT, тонко чувствующего контекст диалога и распознающего любой ваш вопрос, выглядят революционно. Хочется срочно такую умную нейронку опубликовать в виджете на своем сайте и заменить всех операторов-людей!

Оценка систем больших языковых моделей (LLM): метрики, проблемы и лучшие практики

Фото Яни Каасинен на Unsplash.

Распили её правильно. А-В разрез генеральной совокупности

В написании этой статьи ни один ИИ не пострадал участвовал.Весь текст написан с помощью мощного естественного интеллекта автораВ настоящее время А/В тестирование приобрело всеобъемлющий и неоспоримый формат исследования своих действий в предложении товаров и услуг, да и любого исследования человеческих сообществ.И главное, что всё просто - берете исследуемое множество, выделяете часть и исследуете эту часть. В надежде, что свойства этой части такие, же как и у всего сообщества.

ByteDance выпустили OmniHuman-1: генерация видео по одной картинке и аудиодорожке

Ссылка на официальный анонс (англ): https://omnihuman-lab.github.io/Примеры некоторых сгенерированных видосов под катом, но на Хабре не очень удобный плеер, поэтому остальные я выложил в телеге.Анимация человека, а именно - генерация говорящего человека на основе аудиодорожки за последние годы сильно прокачалась в качестве. Но существующие подходы всё ещё испытывают трудности с масштабированием.

Рецензия на переводную книгу “Машинное обучение с малым объемом кодирования” (Low-Code AI)

Как кажется, основные читатели книги "Low-Code AI"

PicTrace-X1: Как умные очки и нейросети меняют поиск изображений — от браузера до навигации

Современный цифровой мир генерирует терабайты визуальных данных ежедневно. Рутинные задачи — маркетинговый анализ, модерация контента, обеспечение безопасности или разработка умных очков и протезов для людей с ограниченными возможностями — требуют мгновенного доступа к релевантным изображениям. Ручной поиск не только замедляет процессы, но и подвержен человеческим ошибкам.В данной статье мы рассмотрим, как интеграция инструментов автоматизированного поиска схожих изображений, цифрового зрения и навигационных систем

Экскурсия по дарквебу: площадки, клиенты, витрина товаров и цены

Сможет ли DeepSeek R-1 ответить на эти 5 сложных для ИИ вопросов?

Сможет ли DeepSeek R-1 ответить на эти 5 сложных вопросов для ИИ?

Цензура в DeepSeek работает при локальном запуске модели

Некоторые эксперты в области искусственного интеллекта считали, что хорошо задокументированная цензура DeepSeek существует только на уровне приложения и не работает, если запустить приложение локально на устройстве. Теперь выяснилось, что это не так.

[Фактчек] Искусственный интеллект Google использует человеческий кашель для диагностики заболеваний

Привет, Хабр! Если вам кажется, что вы уже читали новость некоторое время назад, не спешите закрывать статью. Несомненно, во времена генеративного контента и доступа к авторству буквально каждого желающего особую ценность приобретают факты. Это информация, которая проверена и подтверждена, ей можно доверять, на неё можно опираться. Увы, ложные данные встречаются даже среди научных исследований, не говоря уже о научно-популярных изданиях и прессе. Наша команда #СТУДФАКТЧЕК поставила перед собой цель — проверять самые нашумевшие и новости и заявления. 

Рейтинг@Mail.ru
Rambler's Top100