Оптимизация Trellis: запускаем генерацию 3D моделей на GPU с 8ГБ памяти
Привет, Хабр! Я оптимизировал Trellis — мощный AI-инструмент для генерации 3D моделей из изображений, и хочу поделиться тем, как удалось снизить требования к видеопамяти с 16GB до 8GB, сохранив качество генерации.Что такое Trellis и почему это важноTrellis — модель для генерации 3D-ассетов, разработанная Microsoft Research, способная создавать трёхмерные объекты из изображений. Её ключевая особенность — универсальный Structured LATent (SLAT) формат, за счет которого можно генерировать различные выходные форматы: от Radiance Fields и 3D Gaussians до полноценных мешей.
Apple хочет улучшить работу Siri и меняет состав своей ИИ-команды
В подразделении Apple по искусственному интеллекту и машинному обучению произошли перестановки. Как сообщает
Telegram-бот и нейронные сети: как они улучшают жизнь пациентов в клинике по пересадке волос
ВведениеВ современной медицине технологические инновации играют ключевую роль в повышении качества обслуживания и удовлетворения пациентов. Один из таких инструментов — это Telegram-бот, сочетающий удобство мессенджера с мощью искусственного интеллекта. Данная статья будет разделена на две части: функциональную и техническую. В первой части мы рассмотрим историю создания Telegram-бота GGMedBot
Анализ обработки признаков в YOLO NAS S при помощи CAM
Методы объяснения моделей — практичный инструмент для понимания модели, оценки её точности и стабильности. Однако, часто можно столкнуться с ситуацией, когда фреймворк, в котором метод реализован, просто не "дружит" с реализацией модели. В этом туториале хочу подробно показать CAM (class activation map) для объяснения моделей зрения. Почему CAM?Class Activation Maps (CAM) — базовый инструмент для визуализации того, какие области изображения наиболее важны для модели при принятии решения. Он позволяет понять:Какие признаки извлекает модель на разных слоях свертки;
OpenAI Operator: нейросетевой ящик Пандоры или путь в будущее?
Как технооптимист и человек, который последние пару лет с удовольствием варился в стартапах, построенных на LLM, я долгое время считал, что нейросети — наше светлое будущее. Но свежий анонс инструмента от OpenAI под названием Operator
Веб-приложения будущего: что нужно знать о WebAssembly
Часто при разговоре о веб-разработке на ум приходят JavaScript и различные фреймворки. Но что, если бы веб-приложения могли запускаться с той же производительностью, что и нативные, а разработчики могли бы писать их на Rust, C++ или Go? Вот тут-то на сцену и выходит WebAssembly (Wasm) — инструмент, который позволяет взглянуть на веб-разработку иначе. Он открывает возможности для выполнения сложных вычислений, запуска игр, виртуальных машин и приложений для анализа данных прямо в браузере. Все это — с высокой производительностью и кроссплатформенностью, от настольных компьютеров до мобильных устройств. В этой статье разберемся, как работает WebAssembly, чем он привлекает разработчиков и какие проблемы решает. Вы узнаете, почему его активно поддерживают такие компании, как Google, Unity и Unreal Engine, и какие перспективы открывает Wasm для будущего веб-разработки. Подробности под катом!
Agile умер: из-за своего сострадания к product- и project-менеджерам (с) Фридрих Ницше
Agile — бог управления проектами последних лет. И неужели он умер? Или многочисленные прожект- и продакт-менеджеры убили его? Разбираемся, почему прозрачность Agile зачастую приводит к хаосу и анархии, а не гибкости и высокой ценности продукта. Почему всё, что не Agile, плохо продается
Вот почему AGI не уничтожит человечество
Одним словом: симбиоз. Кооперация ради эффективности. Человечество совместно с AGI (или AGI совместно с человечеством) составят более устойчивую конструкцию, чем каждый из компонентов по отдельности.В общем-то, это основная мысль, которую я хотел донести до читателя. Лично мне кажется, что идея кристально ясная и дальнейшего уточнения не требует. Кто-то с этим согласен или, наоборот, несогласен. Если есть желание высказаться - вам в комменты. Под катом же немного рассуждений для тех, кому "сомнительно".
Как нейронки помогают студентам в обучении — и где обычно подводят
Привет! Это Алина Веденская из команды образовательных проектов МТС Диджитал.Помните Гермиону Грейнджер из «Гарри Поттера»? Знания она добывала из огромных стопок книг и старинных рукописей, которые находила в библиотеках. Жизнь современных студентов точно не такая пыльная: информация упакована в ноутбук, а рутинные задачи можно поручить ИИ. Как раз о последнем и пойдет речь в этом посте.Недавно моя коллега рассказывала
