Калькулятор на персептронах
Раньше, что бы лучше освоить язык программирования, в моем кругу общения считалось, что «программист» должен написать свою реализацию «Блокнота», «Калькулятора», «Экселя» и прочего. Конечно освоив перед этим сортировку пузырьком.Шли года, менялись задачи. Менялась мода на технологическое направление в IT: разработчик баз данных, web разработка, мобильная разработка, Data майнинг, и вот теперь великий и могучий искусственный интеллект (ИИ). А там где мода — там есть деньги. Ну вы поняли.Признаюсь, у меня было много попыток войти в айти
Как я заставлял Искусственный Интеллект работать вместо себя редактором
Спойлер 1: Избавиться от ошибок в тексте получилось, но не сразу. Улучшить текст получилось, но частично. Сделать его ценным - не получилось, пришлось поработать ручками. И головой тоже.Спойлер 2: Полезные промпты присутствуют.Эта статья - кейс из личного опыта по использованию ИИ в работе контент-маркетолога. Я считаю себя хорошим контент-маркетологом. Но всегда хочется все делать и быстрее и лучше. Случай представился во время поиска новой работы. Я получил тестовое задание, где был дан текст, и список задач — что с этим текстом нужно сделать. Решил опробовать в этом деле искусственный интеллект.
Гайд «как начать выступать на ML-конференциях и митапах»
Всем привет! Меня зовут Даниил Самойлов, я работаю в AI VK на позиции Senior ML Engineer и учусь на втором курсе магистратуры ИТМО по направлению Искусственный интеллект. В VK я работаю уже более 3 лет и время от времени выступаю на конференциях и митапах по ML. В этой статье я хотел бы поделиться своим опытом и лайфхаками по подготовке к выступлениям. Я ни в коем случае не претендую на звание эксперта по публичным выступлениям, мне определенно есть куда расти и совершенствоваться. Но мне кажется, что именно такой опыт может помочь ребятам, которые только хотят выступать, но не знают с чего начать.
Европол: крупные IT-компании несут ответственность за дешифровку сообщений подозреваемых
Крупные технологические компании должны активнее сотрудничать с правоохранительными органами в вопросах дешифрования сообщений подозреваемых, иначе европейская демократия окажется под угрозой, заявила глава Европола Кэтрин Де Болле. Она анонсировала встречу с представителями IT-гигантов на Всемирном экономическом форуме в Давосе, который продлится до 24 января 2025 года.
Трамп сообщил об инвестировании от Softbank, OpenAI, Oracle и MGX до $500 млрд в развитие инфраструктуры ИИ в США
Президент США Дональд Трамп сообщил
Tencent представила Hunyuan3D 2.0 — обновление нейросети для генерации 3D-моделей
Китайская компания Tencent выпустила масштабное обновление нейросети Hunyuan3D, которая предназначена для генерации трёхмерных моделей. Теперь нейросеть лучше справляется с геометрией объектов и созданием текстур.
OpenAI опубликовала экономический план развития нейросетей в США
OpenAI опубликовала экономический план развития нейросетей в США и выстроила дорожную карту, которой будет придерживаться. Компания призывает контролировать экспорт технологий и призывает разрешить ближневосточным предпринимателям инвестировать в американские нейросетевые проекты.
Разбираемся, как устроена R1 – новая бесплатная ризонинг модель ИИ из Китая, работающая на уровне o1 от OpenAI
Вчера, 20 января, китайская лаборатория DeepSeek сделала нам всем настоящий подарок, открыв доступ к новой reasoning-модели R1, которая уже штурмует вершины ML-бенчмарков. R1 – не просто еще одна рассуждающая модель: это первая бесплатная моделька с открытыми весами, которая добивается таких результатов. На математическом бенчмарке AIME 2024 она достигает 79.8%, обогнав даже обновленную версию o1 с ее 79.2%, не говоря уже об o1-mini (63.6%). В кодинге R1 тоже хороша. Например, на Codeforces ее результат – 96.3%, что практически недостижимо для большинства людей.
Жукоподобная инопланетная раса, поедатель пластика и Харон: чего ждать на страницах новинок фантастики в 2025-м
Привет, ценители фантастики! Это Мария Дзюмина, я пишу для команды спецпроектов МТС Диджитал. Недавно делала обзор
Масштабирование: как увеличение количества ресурсов сделало искусственный интеллект более способным
Путь к созданию современных передовых систем искусственного интеллекта был в большей степени связан с созданием более крупных систем, чем с совершением научных прорывов.
