Перспективные технологии на 2025 год
Привет! Предлагаем вам выборку технологий, которые демонстрируют серьезные перспективы развития и могут повлиять на наше будущее.Научные открытия при помощи ИИИскусственный интеллект фундаментально меняет весь наш мир, особенно научный. В 2023 году генеративный ИИ создал препарат
Нейронкам делегируют многое, но остаются сложности — LLM в научной деятельности и работе с кодом
Недавно мы провели обзор исследований, посвященных работе с большими языковыми моделями в ЦОД. Обсудили, почему происходят сбои при обучении моделей и применимость LLM в кибербезопасности.
Автоматизация разведочного анализа данных (EDA) с помощью Python
Всем привет! Меня зовут Константин Некрасов, я работаю дата-сайентистом в Газпромбанке. Хочу рассказать про инструмент, который серьезно упростил мою повседневную работу с данными, и поделиться им.Если вы когда-нибудь занимались машинным обучением, то знаете — перед тем как строить модель, нужно как следует изучить свои данные. Этот этап называется EDA (Exploratory Data Analysis), или разведочный анализ данных (РАД). Он критически важен — именно здесь мы находим скрытые закономерности, выдвигаем первые гипотезы и понимаем, как лучше обработать данные для будущей модели.
Как LangChain и LangGraph упрощают жизнь разработчика ИИ-Агентов
При разработке приложений на основе больших языковых моделей (LLM, Large Language Model) встает вопрос: вызывать ли модель напрямую через API (например, OpenAI) или использовать специализированные фреймворки вроде LangChain или LangGraph. Ниже мы рассмотрим, с какими сложностями сталкивается разработчик при прямом использовании LLM, и как LangChain и LangGraph помогают упростить создание сложных диалоговых и агентных систем. Также приведем примеры кода, сравнивая прямые вызовы с использованием этих фреймворков, и обсудим, когда их применение оправдано.Проблемы при прямом вызове LLM API
Как увеличить производительность и экономическую эффективность UX-исследователя? Эвристики, демонология и нейросети
Правила и концепции улучшения UX и юзабилити. Понятие эвристики и чек-листаЧасто мы в Ростелекоме сталкиваемся со сложными и непростыми решениями, вопросами и практиками, каждая из которых требует восприятия UX как своеобразного способа увеличить производительность труда дизайнеров и разработчиков, экономить время и оптимизировать затраты в деньгах.
Как стать AI-разработчиком в 2025?
Поздравляю, вы уже AI разработчик.Шутка. Вы только на 80% AI разработчик.AI – теперь коммодити. Кто угодно может превратить свой древний saas в AI-driven за один HTTP запрос, а большая часть AI разработки с первого взгляда выглядит как перекладывание json'ов. Не нужно учить модельки, не нужно их хостить и можно не знать, как они работают.
Так ли страшен DeepSeek, как его малюет Cerebras?
В последнее время две темы в новостях о новейших достижениях в области ИИ привлекали наибольшее внимание специалистов и досужей публики, которая желает все знать — китайский проект DeepSeek и производитель оборудования для ИИ американская компания Cerebras. Здесь, на Хабре своевременно появлялись публикации по обеим темам. Я сходил по некоторым ссылкам к первоисточникам, приведенным в этих публикациях для проверки фактов. Вы тоже можете это сделать, если захотите.
ИИ-терапия для IT-пользователей: когда психика превращается в поле для алгоритмов
LLM в роли психиатра: "Здравствуйте, какой у вас баг в голове?"
Прогноз: железные новинки, которые выйдут до конца 2025 года
Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Ковалёв, я менеджер выделенных серверов в Selectel. Вот уже несколько лет я ежемесячно пишу дайджесты про серверное железо и другие комплектующие, которые мы используем в своих дата-центрах. В начале года я подумал о том, что необходимо систематизировать ожидания от производителей компонентов и сделать прогноз, как будут развиваться технологии в 2025 году. Что из этого получилось — рассказываю под катом.
Хакатоны ML или битва за скор наяву
Добрый день, уважаемые читатели! Хакатоны уже давно стали неотъемлемой частью жизни любого топового разработчика, который хочет быть всегда в тренде и видеть самые «горячие» и актуальные задачи бизнеса. На них можно увидеть не только типовые задачи от бизнеса, которые уже имеют рабочие модели и аналитику в самом широком ключе, но требующие нестандартного и новаторского подхода в их расширении, но и задачи, открыто ставящие вызов разработчикам, и требующие самого широкого охвата знаний и упорства для их реализации.
