Архивные записи BrainTools за - страница 254

Учёные с помощью ИИ прочли зачеркнутые слова в рукописях Пушкина

Специалисты Института русского языка РАН и отдела «Зрительные системы» ФИЦ ИУ РАН разработали метод, позволяющий прочесть слова, которые Александр Пушкин зачеркнул в своих записях. Это позволяет убедиться, действительно ли тексты в сборниках соответствуют задумке поэта, а также даёт возможность проследить ход его творческой мысли.

Венчурные инвесторы предпочитают стартапы в сфере искусственного интеллекта другим технологиям

Венчурные инвесторы охотно вкладывают средства в стартапы, занимающиеся искусственным интеллектом, но остаются разборчивыми, когда дело доходит до финансирования более широкого спектра технологий.

Пять ИИ-сервисов, которые пригодятся в разработке игр

www.artbreeder.comНикого уже не удивить генерацией картинок или текста. Искусственные интеллект постепенно проникает во все сферы нашей жизни, кто-то насколько я знаю, даже гадает с помощью чата GPT, составляет план питания. Короче, как только не используют этот ИИ. Я сегодня кратко хотел бы пробежаться по ИИ-сервисам, которые могут помочь в разработке игр.

Перспективные технологии на 2025 год

Привет! Предлагаем вам выборку технологий, которые демонстрируют серьезные перспективы развития и могут повлиять на наше будущее.Научные открытия при помощи ИИИскусственный интеллект фундаментально меняет весь наш мир, особенно научный. В 2023 году генеративный ИИ создал препарат

Нейронкам делегируют многое, но остаются сложности — LLM в научной деятельности и работе с кодом

Недавно мы провели обзор исследований, посвященных работе с большими языковыми моделями в ЦОД. Обсудили, почему происходят сбои при обучении моделей и применимость LLM в кибербезопасности.

Автоматизация разведочного анализа данных (EDA) с помощью Python

Всем привет! Меня зовут Константин Некрасов, я работаю дата-сайентистом в Газпромбанке. Хочу рассказать про инструмент, который серьезно упростил мою повседневную работу с данными, и поделиться им.Если вы когда-нибудь занимались машинным обучением, то знаете — перед тем как строить модель, нужно как следует изучить свои данные. Этот этап называется EDA (Exploratory Data Analysis), или разведочный анализ данных (РАД). Он критически важен — именно здесь мы находим скрытые закономерности, выдвигаем первые гипотезы и понимаем, как лучше обработать данные для будущей модели.

Как LangChain и LangGraph упрощают жизнь разработчика ИИ-Агентов

При разработке приложений на основе больших языковых моделей (LLM, Large Language Model) встает вопрос: вызывать ли модель напрямую через API (например, OpenAI) или использовать специализированные фреймворки вроде LangChain или LangGraph. Ниже мы рассмотрим, с какими сложностями сталкивается разработчик при прямом использовании LLM, и как LangChain и LangGraph помогают упростить создание сложных диалоговых и агентных систем. Также приведем примеры кода, сравнивая прямые вызовы с использованием этих фреймворков, и обсудим, когда их применение оправдано.Проблемы при прямом вызове LLM API

Как увеличить производительность и экономическую эффективность UX-исследователя? Эвристики, демонология и нейросети

Правила и концепции улучшения UX и юзабилити. Понятие эвристики и чек-листаЧасто мы в Ростелекоме сталкиваемся со сложными и непростыми решениями, вопросами и практиками, каждая из которых требует восприятия UX как своеобразного способа увеличить производительность труда дизайнеров и разработчиков, экономить время и оптимизировать затраты в деньгах.

Как стать AI-разработчиком в 2025?

Поздравляю, вы уже AI разработчик.Шутка. Вы только на 80% AI разработчик.AI – теперь коммодити. Кто угодно может превратить свой древний saas в AI-driven за один HTTP запрос, а большая часть AI разработки с первого взгляда выглядит как перекладывание json'ов. Не нужно учить модельки, не нужно их хостить и можно не знать, как они работают.

Так ли страшен DeepSeek, как его малюет Cerebras?

В последнее время две темы в новостях о новейших достижениях в области ИИ привлекали наибольшее внимание специалистов и досужей публики, которая желает все знать — китайский проект DeepSeek и производитель оборудования для ИИ американская компания Cerebras. Здесь, на Хабре своевременно появлялись публикации по обеим темам. Я сходил по некоторым ссылкам к первоисточникам, приведенным в этих публикациях для проверки фактов. Вы тоже можете это сделать, если захотите.

Рейтинг@Mail.ru
Rambler's Top100