Исследователи из Оксфорда предложили принципиально новый способ обучения нейросетей
Абсолютно все нейросети, которые нас окружают, обучены с помощью одного и того же алгоритма – алгоритма обратного распространения ошибки (англ. back-propagation). Его изобрели еще в 80-х годах прошлого века ученые Дэвид Румельхарт, Джеффри Хинтон (ныне нобелевский лауреат) и Рональд Уильямс. Идея back-propagation в том, что мы сначала «прогоняем» входные данные вперёд по сети (forward pass), получаем предсказания и вычисляем их ошибку, а затем прогоняем сигнал ошибки назад по сети (backward pass), чтобы вычислить градиенты и обновить веса. Это работает хорошо и надежно, но есть нюансы
Продуктивность — как включать когда нужно, вне зависимости от количества выполненного
• От чего зависит продуктивность? • Как на нее влияет физиология человека? • Что такое shit-детектор и какие еще существуют научные методы? В этой статье я постарался интересно и вдумчиво разобраться в том как повысить продуктивностьПривет! Меня зовут Костя Дубровин. Канал, книга, компания.Продуктивность
Как салону красоты навсегда забыть о проблемах с контентом
Если вы управляете салоном красоты или ведете для него соцсети, наверняка знаете эту боль — что сегодня опубликовать? как придумать текст? как не тратить на это полдня? В индустрии красоты визуала много, идей ещё больше, а времени на оформление постов вечно не хватает.
Как создать логотип через нейросеть? 10 лучших сервисов, ч. 1
Когда дело доходит до задач брендинга и дизайна, на помощь приходят нейросети. В наши дни логотип — это не просто красивая картинка, а лицо бренда, его голос и миссия в визуальной форме. Он должен не только быть запоминающимся, но и вызывать приятные ассоциации у вашей аудитории.
Топ-10 нейросетей для создания логотипа с нуля (часть 1)
Когда дело доходит до задач брендинга и дизайна, на помощь приходят нейросети. В наши дни логотип — это не просто красивая картинка, а лицо бренда, его голос и миссия в визуальной форме. Он должен не только быть запоминающимся, но и вызывать приятные ассоциации у вашей аудитории.
Ursina: Создание умных NPC через поведенческие деревья (Часть 2)
<-- Прошлая статьяВ первой части мы разобрали основы Ursina и создали простую 3D-игру. Теперь перейдем к более сложной механике — искусственному интеллекту для NPC с помощью поведенческих деревьев (Behavior Trees).1. Что такое поведенческие деревья?Поведенческое дерево — это структура, которая определяет логику действий NPC. В отличие от простых скриптов, оно позволяет:Гибко комбинировать условия и действияЛегко масштабировать ИИ-логикуИзбегать спагетти-кода в сложных сценариях
Как продать афроамериканцу?
В 1954 году издательство JPC - Johnson Publishing Company, в рамках PR кампании собственных журналов, выпускает видео пособие под названием The Secret of Selling the Negro. John Harold Johnson — Джон Гарольд Джонсон. Основатель издательства JPC
Геопространственная обработка признаков
Привет, я Александр Мещеряков, более 3-х лет работаю в компании «Синимекс» специалистом по анализу данных. Мне удалось поработать с различными ML-проектами, и больше всего меня увлекла работа с геоданными. Для многих эта тема кажется немного «магией» и я хотел бы на страницах Хабра пролить на нее немного света.
Юнион и Polina AI: Инновации в автоматизации HR-процессов
Ищете новых сотрудников? AI уже нашел их за вас! Приглашаем на вебинар от ITFB Group и ЮНИОН, на котором разберем, как добиться таких результатов в рекрутинге, благодаря современным технологиям ИИ и автоматизации подбора. Что обсудим? Как ИИ за 1 час находит 300+ релевантных кандидатов — покажем вживую Какие рутинные задачи можно автоматизировать уже сейчас
